Чем процедура Holm чаще всего отличается от Bonferroni, если цель та же — контроль family-wise error (суммарная ошибка первого рода)?
A
Holm использует пошаговый подход и обычно менее консервативна, сохраняя контроль family-wise error (суммарная ошибка первого рода).B
Holm всегда более консервативна, чем Bonferroni, поэтому её выбирают реже.C
Holm контролирует только FDR, а не family-wise error (суммарная ошибка первого рода).D
Holm применима только к A/B/n, но не к нескольким метрикам.Правильный ответ.
Holm — пошаговая альтернатива Bonferroni, которая обычно даёт больше мощности при контроле family-wise error (суммарная ошибка первого рода).Разбор
В практике Holm часто предпочитают, когда нужна строгая защита, но хочется чуть меньше потерь мощности, чем у Bonferroni. Процедура упорядочивает проверки и последовательно применяет пороги. Цель остаётся той же: ограничить вероятность хотя бы одного false positives в семье.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы настроили контроль
FDR на 0.1 и после Benjamini–Hochberg получили 20 значимых сравнений. Как корректнее интерпретировать это число?Ещё вопросы по теме «Множественное тестирование»
- Вы запускаете `A/B/n`-эксперимент: контроль и 3 варианта интерфейса. Что принципиально меняется по сравнению с `A/B` в части риска `false positives`, если проверять каждое сравнение на `alpha` 0.05 без коррекции?
- В `A/B/n` у вас контроль A и варианты B и C, и вы хотите выбрать любой вариант, который статистически лучше контроля по одной основной метрике. Какие проверки логично считать одной семьёй для коррекции `multiple comparisons`?
- Команда сравнивает 8 вариантов с контролем и для каждого теста использует `alpha` 0.05 без коррекции. Что происходит с вероятностью получить хотя бы один `false positives` среди всех сравнений?
- Что означает контроль `family-wise error` (суммарная ошибка первого рода) в задаче `multiple comparisons`?
- Какое утверждение верно про коррекцию `Bonferroni` при `multiple comparisons`?
- Все вопросы по «Множественное тестирование» →