Собеседование на продакт-менеджера в Яндекс Недвижимости

Почему Яндекс Недвижимость — особенный работодатель для PM

Яндекс Недвижимость — это PropTech-сервис внутри экосистемы Яндекса, вокруг аренды и покупки жилья. Для продакта здесь сходятся сразу несколько нетривиальных особенностей, и именно их проверяют на собесе.

Во-первых, это двусторонний рынок (marketplace): с одной стороны — те, кто размещает объявления (агентства и частные собственники), с другой — арендаторы и покупатели. Продакт не может оптимизировать одну сторону в отрыве от другой: задерёшь требования к продавцам — упадёт предложение и поиск станет пустым; ослабишь модерацию ради количества объявлений — вырастет доля фейков и покупатель уйдёт. Баланс этих сторон — постоянная тема кейсов.

Во-вторых, ядро продукта — это поиск и ранжирование объявлений. Пользователь редко смотрит дальше первого экрана, поэтому качество выдачи напрямую влияет на конверсию в контакт с продавцом. Плюс важна верификация и качество объявлений: дубли, неактуальные лоты, недостоверные цены — всё это ломает доверие. В-третьих, это сделка с высоким чеком и длинным циклом принятия решения (человек выбирает квартиру неделями), что делает воронку многошаговой и нестандартной по сравнению с обычным e-commerce.

Этапы собеседования

Точное число этапов зависит от команды и грейда, но типовой маршрут выглядит так.

1. Скрининг с рекрутером (30–45 минут)

Знакомство и проверка соответствия вакансии: ваш продуктовый опыт, за какие метрики отвечали, почему интересна недвижимость и Яндекс. Стоит заранее заготовить питч на пару минут — какой продукт вели, какие задачи решали и с каким измеримым результатом.

2. Продуктовый кейс (60–90 минут)

Основной этап. Дают открытую задачу вроде «как повысить конверсию из просмотра объявления в звонок» или «как улучшить качество объявлений» и смотрят на ход мысли: как вы структурируете проблему, формулируете гипотезы, выбираете метрики и приоритизируете. Здесь важно не выдать готовый ответ, а показать системный подход и учесть обе стороны рынка.

3. Аналитика и SQL (около 45 минут)

Проверяют, что вы умеете сами доставать и читать данные: воронки, retention, срезы по сегментам. Уровень SQL обычно middle — join'ы, группировки, оконные функции, расчёт конверсий по шагам воронки. Ждут, что метрики вы понимаете не на словах, а можете посчитать.

4. Поведенческое интервью и финал

Разбор реальных ситуаций из вашего опыта в формате STAR (ситуация — задача — действие — результат): как принимали решения, работали с конфликтами приоритетов, что делали при провале гипотезы. Плюс — оценка культурного соответствия и мотивации.

Что Яндекс Недвижимость ценит в PM

• Понимание PropTech-домена. Специфика рынка жилья: длинный цикл сделки, высокий чек, роль агентств, сезонность спроса. Не обязательно приходить из недвижимости, но показать, что разобрались в механике рынка, важно.
• Мышление в логике двустороннего рынка. Умение видеть, как решение для одной стороны влияет на другую, и искать баланс предложения и спроса.
• Ориентация на поиск и ранжирование. Понимание, что выдача — это ядро продукта, и что метрики поиска (релевантность, конверсия в контакт) напрямую двигают бизнес.
• A/B-мышление. Умение сформулировать гипотезу, спланировать эксперимент, корректно прочитать результат и не обмануться шумом.
• Самостоятельная аналитика. SQL и работа с данными на уровне «сам посчитал воронку», а не «попросил аналитика».

Типичные кейсы

• «Конверсия из просмотра в звонок: почему низкая и как повысить». Ждут разбор воронки по шагам и гипотезы на каждом переходе — от качества карточки до удобства связи с продавцом.
• «Как повысить качество объявлений и убрать фейки». Кейс про верификацию, модерацию и баланс между строгостью проверки и объёмом предложения.
• «Retention арендаторов и покупателей». Нюанс: в недвижимости «удержание» устроено иначе, чем в подписочном продукте, — покупка квартиры разовая, поэтому нужно аккуратно определить, что вообще считать возвратом пользователя.
• «Cross-sell сопутствующих услуг (например, ипотеки)». Как встроить дополнительный продукт в путь пользователя, не сломав основную конверсию.
• «Разница конверсии на mobile и desktop». Кейс на сегментацию: где именно расходятся числа и что с этим делать.

Как готовиться: план

1. Разберитесь в PropTech-домене. Как устроен рынок аренды и продажи жилья, кто игроки, в чём боль каждой стороны, какой путь проходит пользователь от поиска до сделки.
2. Прокачайте логику двустороннего рынка. Тренируйтесь разбирать кейсы с оглядкой сразу на обе стороны и на баланс предложения и спроса.
3. Подтяните A/B-тесты. Формулировка гипотез, дизайн эксперимента, чтение результатов. Стартовая точка — A/B-тесты для PM с нуля.
4. Доведите SQL до уверенного middle. Воронки, retention, оконные функции, срезы по сегментам — так, чтобы посчитать метрику самому.
5. Наработайте mindset поиска и ранжирования. Как оценивать релевантность выдачи, какие метрики у поиска и как они связаны с бизнесом.

Частые ошибки

• Оптимизировать одну сторону рынка, забыв про вторую. Классический провал: предлагать меры для покупателей, игнорируя, как это ударит по предложению от продавцов.
• Слабый SQL и метрики. Продакт, который не может сам посчитать воронку и путается в определении метрики, теряет очки на аналитическом этапе.
• Кейсы без сегментации. Отвечать «средним по больнице», не разбивая пользователей на сегменты (mobile/desktop, аренда/покупка, новые/вернувшиеся), — сразу видно поверхностность.
• Готовый ответ вместо процесса. На кейсе ценят не финальную цифру, а структуру мышления: гипотезы, приоритизацию, выбор метрик. Прыжок сразу к решению — минус.

Связанные темы

• Собеседование на PM в Циан
• Собеседование на PM в ДомКлик
• Собеседование на PM в Яндекс
• Кейс-интервью продакт-менеджера: гайд
• Метрики продукта на собесе PM

FAQ

Сколько этапов на собесе PM в Яндекс Недвижимости?

Обычно 4–5: скрининг с рекрутером, продуктовый кейс, аналитика с SQL, поведенческое и финал. Точное число и порядок зависят от команды и грейда, поэтому маршрут лучше уточнить у рекрутера заранее.

Нужен ли опыт именно в недвижимости?

Желателен, но не обязателен. Гораздо важнее показать, что вы разобрались в механике PropTech-рынка: двусторонний маркетплейс, длинный цикл сделки, роль поиска и качества объявлений. Релевантный опыт в других маркетплейсах или классифайдах хорошо переносится.

Какой уровень SQL ждут?

Уровень middle: join'ы, группировки, оконные функции, расчёт конверсий и retention по шагам воронки. Ключевое — уметь самому доставать данные и корректно считать метрики, а не только описывать их словами.

Какие зарплатные вилки?

Конкретные цифры зависят от грейда, команды и момента и часто меняются, поэтому надёжнее ориентироваться на свежие рыночные обзоры (например, Хабр Карьера, getmatch) и уточнять вилку у рекрутера. Придумывать точные суммы для конкретной команды не стоит.

Это официальная информация?

Нет. Этапы и детали основаны на публичных источниках и опыте кандидатов и могут отличаться по командам и грейдам. Точный процесс уточняйте у рекрутера.