14 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на ML Engineer в Whoosh

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Whoosh — особенный работодатель для MLE

Whoosh — крупнейший оператор кикшеринга в РФ (ПАО на МосБирже). ML-системы: динамическое ценообразование, demand forecasting, geo-распределение, антифрод, recommendation, NLP для саппорта.

Стек: Python + Catboost + K8s + Hadoop + Greenplum + MLflow.

Актуальные вакансии — на whoosh-bike.ru/career.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Whoosh используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML
  • Mobility / marketplace background

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги
  • Geo / time-series
  • Explainability

Подготовка: ML-теория.

3. Python live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Demand forecasting
  • Динамическое ценообразование
  • Geo-redistribution самокатов

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / scale (60 минут)

K8s, real-time inference, monitoring.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Pricing / Demand: динамика цены.

Geo / Operations: redistribution.

Антифрод: претензии, угоны.

Marketing ML: retention.

Платформа: core ML.

Что Whoosh ценит в MLE

  • Production ML at scale.
  • Geo / time-series.
  • K8s.
  • Mobility / marketplace.
  • Catboost / Python.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + time-series.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design + geo.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без mobility domain.
  • Без time-series.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без real-time понимания.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Whoosh для MLE?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 280-440k. Senior: 440-650k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме