Собеседование на ML Engineer в ДомКлике

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему ДомКлик — особенный работодатель для MLE

ДомКлик — крупнейший real estate marketplace в РФ от Сбера. ML-системы: ипотечный скоринг, оценка недвижимости, recommendation, антифрод, photo CV.

Стек: Python + Catboost + K8s + Hadoop + Greenplum + MLflow.

Актуальные вакансии — на career.sber.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды ДомКлика используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML
  • Real estate / banking background

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги
  • Banking / real estate metrics
  • Explainability

Подготовка: ML-теория.

3. Python live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Ипотечный скоринг
  • Оценка недвижимости
  • Recommendation pipeline

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / compliance (60 минут)

K8s, monitoring, model risk management.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Ипотечный скоринг: PD/EAD/LGD.

Pricing AI: оценка недвижимости.

Recommendation: ленты, поиск.

Photo CV: распознавание фото.

Cross-product (Сбер): AI-экосистема.

Что ДомКлик ценит в MLE

  • Production ML.
  • Banking + real estate.
  • K8s.
  • Compliance.
  • Catboost / Python.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + banking + real estate.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design + scoring.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без banking domain.
  • Без real estate.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без explainability.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в ДомКлике для MLE?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 290-450k. Senior: 450-680k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.