14 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на ML Engineer в Учи.ру

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Учи.ру — особенный работодатель для MLE

Учи.ру — крупнейшая образовательная платформа РФ для школьников. ML-системы: adaptive learning, recommendation заданий, NLP / speech для проверки, retention.

Стек: Python + Catboost + K8s + Hadoop + Greenplum + MLflow + PyTorch.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Учи.ру.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Учи.ру используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML
  • EdTech / K-12 background

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги
  • Adaptive learning / recommendation
  • NLP

Подготовка: ML-теория.

3. Python live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Adaptive learning pipeline
  • Recommendation заданий
  • NLP для проверки

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / scale (60 минут)

K8s, monitoring.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Adaptive learning: ядро продукта.

Recommendation: задания.

NLP / Проверка: ответы школьников.

Retention ML: engagement.

Антифрод: аккаунты.

Что Учи.ру ценит в MLE

  • Production ML.
  • EdTech / K-12 context.
  • NLP fluency.
  • K8s.
  • Catboost / PyTorch / Python.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + EdTech.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design + adaptive.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без EdTech domain.
  • Без adaptive learning понимания.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без NLP.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Учи.ру для MLE?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 270-430k. Senior: 430-650k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме