13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на ML Engineer в Газпромбанке

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему ГПБ — особенный работодатель для MLE

Газпромбанк — один из крупнейших коммерческих банков РФ. MLE работает над скорингом, антифродом, AML monitoring, NLP-ассистентами. Compliance критичен: explainability, audit trail.

Стек: Python + PyTorch + Catboost + K8s + Hadoop + Greenplum + MLflow.

Актуальные вакансии — на career.gazprombank.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды ГПБ используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML в банке
  • Compliance background

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги (Catboost — часто)
  • Banking metrics (GINI, KS)
  • Explainability

Подготовка: ML-теория.

3. Python live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Скоринг pipeline + model registry
  • Антифрод real-time
  • Compliance / audit trail
  • Feature store

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / compliance (60 минут)

K8s, monitoring, model risk management.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR: compliance, ownership.

Особенности по командам

Розница / Скоринг: кредиты, карты.

Антифрод: real-time.

AML: transaction monitoring.

Корпоратив: B2B скоринг.

Capital Tech: ML для брокеража.

Что ГПБ ценит в MLE

  • Production ML.
  • Banking compliance.
  • K8s.
  • Catboost / Python.
  • Engineering culture.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + banking.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design + compliance.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без banking domain.
  • Без compliance.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без explainability.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в ГПБ для MLE?

Гибрид. Полная — реже из-за compliance.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 290-440k. Senior: 440-660k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме