13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на Data Engineer в Газпромбанке

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему ГПБ — особенный работодатель для DE

Газпромбанк — один из крупнейших коммерческих банков РФ, ориентирован на корпоративный сегмент (особенно нефтегаз). Активно цифровизируется. Стек: Hadoop + Greenplum + Spark + Airflow + ClickHouse + Kafka. Объёмы — миллиарды транзакций.

DE в ГПБ работает с financial data: скоринг, антифрод, AML, регуляторная отчётность ЦБ. Compliance критичен. Engineering culture развивается.

Актуальные вакансии — на career.gazprombank.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды ГПБ используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

  • Стек: Hadoop / Greenplum / Spark / Airflow
  • Опыт с financial data
  • Compliance background

Питч 90 секунд: продукт, объёмы, регуляторика.

2. SQL deep (60-90 минут)

Темы:

  • Window functions, CTE, рекурсия
  • Greenplum-specific (MPP)
  • ETL-паттерны
  • Оптимизация

Подготовка: SQL для DE.

3. Python + Spark (60-90 минут)

PySpark для batch.

  • DataFrame API
  • Joins, shuffles, broadcast
  • Tuning

Подготовка: Spark deep dive.

4. System design (60-90 минут)

Кейсы:

  • AML monitoring pipeline
  • CDC из core banking
  • Real-time антифрод
  • DWH для регуляторной отчётности

Подготовка: data modeling, CDC и event sourcing, Kafka streaming.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: инциденты, compliance, missed deadlines.

Особенности по командам

Розница: скоринг кредитов и карт.

Корпоратив: B2B клиенты, особенно нефтегаз.

Антифрод: real-time pipelines.

Risk / Compliance: ЦБ-отчётность.

ML / AI: scoring, recommendation.

Что ГПБ ценит в DE

  • SQL мастерство.
  • Greenplum. MPP — must.
  • Compliance mindset. 152-ФЗ.
  • Reliability.
  • Documentation. Audit trail.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + Greenplum. SQL для DE.
  2. Неделя 3 — Spark. Spark deep dive.
  3. Неделя 4 — System design. CDC, Kafka.
  4. Неделя 5 — Compliance. безопасность.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Игнор compliance.
  • Greenplum «не нужен».
  • Spark без shuffle.
  • Без CDC.
  • Без monitoring.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в ГПБ для DE?

Гибрид часто. Полная — реже из-за compliance.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DE: 230-370k. Senior: 370-550k.

Английский нужен?

Не обязателен.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме