Собеседование на финансового аналитика в Иви

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему Иви — особенный работодатель для финаналитика

Иви — один из крупнейших VOD/стриминг-сервисов в России. Десятки миллионов зарегистрированных пользователей, библиотека из тысяч фильмов и сериалов, собственное производство контента, web и мобильные платформы плюс Smart TV. Для финаналитика контекст специфический: SaaS-подобная subscription-модель + дополнительный AVOD-сегмент с рекламой + content economics с тяжёлыми контрактами на закупку и производство.

Финаналитик работает с unit economics стриминга: LTV подписчика, churn, ARPU (по типам подписки), content costs (закупка vs собственное производство), advertising revenue в ad-supported сегменте, CAC и LTV по UA-каналам. Дополнительно — оценка экономики собственного контента (originals): сколько стоит, какой uplift в retention.

Стек: Excel как основной инструмент FP&A, SQL для выгрузок из ClickHouse/Greenplum, Python для расчётов.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Иви.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Иви используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

Полный цикл — 2-3 недели и 5-6 этапов.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет опыт FP&A в media/streaming. Если работал в Окко, Кинопоиске, Premier, START — упомяни сразу.

2. Финансовая теория (45-60 минут)

Базовая секция: P&L стриминга, unit economics SVOD (LTV, churn, ARPU), AVOD (CPM, fill rate), content economics.

Подготовка: Unit economics.

3. Моделирование Excel (60-90 минут)

«Построй financial model подписки» или «модель закупки контента» с прогнозом retention uplift.

Подготовка: Моделирование в Excel.

4. SQL (45 минут)

Cohort retention, расчёт LTV, ARPU по сегментам.

Подготовка: SQL для финаналитика.

5. Кейс-стади (60 минут)

«Построй бюджет контента на год» или «оцените LTV подписчика».

Подготовка: FP&A и budget, DCF и NPV.

6. Поведенческое (45 минут)

Финальная встреча. STAR-формат.

Особенности по командам

Subscription FP&A. Главный домен: LTV подписчика, churn, ARPU, retention curve. Подойдёт финаналитику с опытом в subscription-метриках.

Content FP&A. Уникальный для VOD домен: оценка ROI контракта на контент. Сильный кандидат может рассчитать, сколько новых подписчиков приведёт премьера и retention pickup. Подходит финаналитику с интересом к media.

Advertising FP&A. AVOD-доходы: CPM, fill rate, viewability, ad impressions per session. Подходит финаналитику с опытом в ad-tech.

Marketing FP&A. CAC по каналам, LTV сегментов, ROI кампаний.

Treasury / Capital. Контент-инвестиции — главная статья инвестиций стриминга. Подходит финаналитику с интересом к investment decisions.

Что Иви ценит в финаналитике

Unit economics streaming. Базовая компетенция. Слабый ответ: «считал подписки». Сильный: «декомпозировал ARPU на тарифные планы, выявил, что годовая подписка имеет LTV в 2.8 раза выше месячной из-за разницы в retention».

Excel + SQL. Оба инструмента.

Content economics. Понимание экономики контента. Сильный кандидат оценивает контракт через лиц.fee vs привлечённые подписчики + retention pickup.

Скорость. В media-индустрии темп быстрый.

Business partnering. Умение работать с content-командой.

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

  1. Неделя 1 — Unit economics + streaming. Параллельно — прорешай вопросы по SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. Unit economics.
  2. Неделя 2 — Excel. Моделирование.
  3. Неделя 3 — SQL. SQL для финаналитика.
  4. Неделя 4 — FP&A + DCF. FP&A, DCF.
  5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
  6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

Без streaming specifics. Кандидат не понимает SVOD/AVOD — слабо.

Только Excel без SQL. Кандидат не выгружает данные — слабо.

Без LTV / churn. Кандидат не строит cohort retention — слабо.

Без content economics. Кандидат не учитывает retention uplift от контента — провал.

Шаткая модель. Без проверочных итогов — отсев.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Иви для финаналитика?

Часто полная удалёнка.

Зарплатные вилки 2026?

Junior: 150-220k. Middle: 220-330k. Senior: 330-480k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.