Собеседование на Data Scientist в Okko

Почему Okko — особенный работодатель для DS

Okko — крупный OTT-сервис РФ. DS работает над recsys фильмов и сериалов, прогнозом churn подписки, классификацией контента, NLP анализом отзывов. Главное оружие — embeddings + collaborative filtering на огромных event-данных.

Особенность: video streaming — sparse interaction data, длинные циклы решения (фильм 2 часа, сериал — недели). Подробнее — на странице карьеры Okko.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация, понимание recsys.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — middle. Python — pandas, sklearn, базовый pytorch.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Recsys: collaborative, content-based, hybrid, two-tower
• Метрики ranking: NDCG, MRR, recall@k
• Embeddings (Word2Vec, BERT для NLP)
• Cold start

4. ML system design (60 минут)

«Recsys фильмов», «прогноз churn подписки», «classification жанров».

5. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что Okko ценит в DS

• Recsys. Collaborative + content-based.
• Метрики ranking. NDCG, MRR.
• Embeddings. Для content-based recsys.
• A/B на длинных циклах. Holdout.
• Pragmatism. Простая модель в проде.

Типичные задачи и кейсы

• «Recsys фильмов для главной страницы»
• «Прогноз churn подписки за 30 дней»
• «Classification контента: жанры, теги»
• «Cold start новых подписчиков»
• «Эффект эксклюзива на retention»

Как готовиться: план

1. Recsys. Collaborative, content-based, hybrid, two-tower.
2. Метрики ranking. NDCG, MRR, recall@k.
3. Embeddings. Word2Vec, BERT.
4. A/B на длинных циклах. Holdout vs A/B.
5. SQL. Уверенный middle.

Частые ошибки

• AUC ≠ recsys. Учи NDCG, MRR.
• A/B на короткие сроки. В OTT эффект через недели.
• Слабая SQL. Уверенный middle.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Кинопоиске
• Embeddings на собесе DS
• Ranking метрики (NDCG)
• Holdout vs A/B на практике
• Собеседование на PM в Okko

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли OTT-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Уверенный middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.