Собеседование на Data Scientist в Flowwow

Почему Flowwow — особенный работодатель для DS

Flowwow — маркетплейс подарков. DS работает над recsys (цветы, торты, шары), прогнозом спроса в праздники, ETA, classification ассортимента, fraud-детекцией платежей.

Особенность: marketplace + событийный спрос. Подробнее — на странице карьеры Flowwow.

Этапы собеседования

1-5. Стандарт DS-собеса

Рекрутер → SQL/Python → ML-теория → ML system design → поведенческое + финал.

Что Flowwow ценит в DS

• Recsys.
• Time series.
• Classical ML.
• Marketplace mindset.
• A/B-mindset.

Типичные задачи и кейсы

• «Recsys подарков»
• «Прогноз спроса в праздники (8 марта, 14 февраля)»
• «ETA подарка»
• «Classification ассортимента»
• «Fraud-детекция»

Как готовиться: план

1. Recsys.
2. Time series.
3. Classical ML.
4. A/B.
5. SQL. Middle.

Частые ошибки

• Игнорировать сезонность.
• MAPE на нулях.
• Слабая SQL.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Я.Лавке
• Собеседование на DS в Я.Еде
• Собеседование на DS в Купер
• Embeddings на собесе DS
• Собеседование на PM в Flowwow

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5.

Нужен ли marketplace-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.