Собеседование на Data Scientist в Ситилинк

Почему Ситилинк — особенный работодатель для DS

Ситилинк — крупный ритейлер электроники. DS работает над recsys электроники, прогнозом спроса по SKU, B2B-scoring клиентов, churn loyalty.

Особенность: высокий AOV + B2B-сегмент. Подробнее — на странице карьеры Ситилинк.

Этапы собеседования

1-5. Стандарт DS-собеса

Рекрутер → SQL/Python → ML-теория → ML system design → поведенческое + финал.

Что Ситилинк ценит в DS

• Recsys.
• Classical ML.
• Time series.
• B2B-scoring.
• A/B-mindset.

Типичные задачи и кейсы

• «Recsys электроники»
• «Прогноз спроса по SKU»
• «B2B-scoring клиентов»
• «Churn loyalty»
• «Cross-sell аксессуаров»

Как готовиться: план

1. Recsys.
2. Time series.
3. Classical ML.
4. A/B.
5. SQL. Middle.

Частые ошибки

• Recsys без cold start.
• Слабая SQL.
• MAPE на нулях.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Магнит
• Собеседование на DS в Ozon
• Собеседование на DS в Спортмастере
• Embeddings на собесе DS
• Собеседование на PM в Ситилинк

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5.

Нужен ли retail-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.