Собеседование на Data Engineer в Яндекс Пэй

Почему Яндекс Пэй — особенный работодатель для DE

Яндекс Пэй — финтех в экосистеме Яндекса. DE работает с потоками транзакций (миллионы в день), fraud-pipelines в реальном времени, скоринг-витринами, интеграцией с банковским ядром и экосистемой Яндекса. Стэк: внутренний MapReduce, Spark, ClickHouse, Kafka, Airflow.

Особенность: финтех + экосистема + Яндекс-стэк. Требования к надёжности и latency высокие. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30-45 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — senior.

3. Big Data (60-90 минут)

Spark + Kafka.

4. ClickHouse (45-60 минут)

Engines, partitioning, MV.

5. Архитектура (60 минут)

«Real-time fraud pipeline», «скоринг-витрина», «integration с банковским ядром».

6. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что Яндекс Пэй ценит в DE

• Spark / MapReduce.
• Streaming. Kafka.
• ClickHouse.
• Compliance. 152-ФЗ, банковская тайна.
• Real-time mindset.

Типичные задачи и кейсы

• «Real-time fraud pipeline: Kafka → Spark → ClickHouse»
• «Скоринг-витрина: гранулярность, refresh»
• «Integration с банковским ядром»
• «PII в фичах: обработка»
• «Spark на 5 TB транзакций»

Как готовиться: план

1. Spark deep.
2. Streaming. Kafka, exactly-once.
3. ClickHouse.
4. Compliance. 152-ФЗ.
5. SQL. Senior.

Частые ошибки

• Слабая SQL. Senior.
• Игнорировать compliance.
• Streaming поверхностно.

Связанные темы

• Собеседование на DE в Т-Банке
• Собеседование на DE в Альфа-Банке
• Собеседование на DE в Яндекс
• Spark на собесе DE
• Собеседование на DS в Я.Pay

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли финтех-опыт?

Желателен.

Какие инструменты главные?

Spark + Kafka + ClickHouse + Airflow.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.