Собеседование на Data Scientist в Яндекс Пэй

Почему Яндекс Пэй — особенный работодатель для DS

Яндекс Пэй — финтех в экосистеме Яндекса. DS работает над fraud detection в платежах, recsys merchant'ов и кэшбэк-предложений, scoring кредитных продуктов, classification транзакций. Уникальные данные — на стыке экосистемы Яндекса.

Особенность: финтех + экосистема. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — senior. Python — pandas, sklearn.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Classical ML: gradient boosting
• Несбалансированные классы (fraud 0,1%)
• Метрики: AUC, KS, precision@k
• Calibration

4. ML system design (60 минут)

«Fraud detection в реальном времени», «recsys кэшбэк-предложений», «scoring кредитного продукта».

5. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что Яндекс Пэй ценит в DS

• Classical ML. Gradient boosting.
• Несбалансированные классы. Fraud-mindset.
• Real-time ML. Inference в миллисекундах.
• Compliance. 152-ФЗ, банковская тайна.
• Экосистема. Cross-product data.

Типичные задачи и кейсы

• «Fraud detection в реальном времени»
• «Recsys кэшбэк-предложений»
• «Scoring потребительского кредита»
• «Classification транзакций по категориям»
• «Anomaly detection в платежах»

Как готовиться: план

1. Classical ML. Gradient boosting.
2. Несбалансированные классы. Sampling, threshold tuning.
3. Calibration.
4. Real-time ML. Inference latency.
5. Compliance. 152-ФЗ.

Частые ошибки

• Игнорировать calibration.
• Слабая SQL. Senior.
• Не понимать compliance.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Т-Банке
• Собеседование на DS в Альфа-Банке
• Собеседование на DS в МТС Банке
• Accuracy vs F1
• Собеседование на PM в Я.Pay

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли финтех-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Senior.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.