13 мая 2026 г.·4 мин чтения

Собеседование на Data Engineer в СберМаркет

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему СберМаркет — особенный работодатель для DE

СберМаркет — сервис доставки продуктов из магазинов (Ашан, Магнит, Лента, Перекрёсток и др.). Часть экосистемы Сбера. Domain: marketplace + grocery delivery + multi-retailer integration. Стек: ClickHouse + Airflow + Kafka + Spark + PostgreSQL + dbt + SberCloud.

DE в СберМаркет работает на marketplace-данных, аналитике курьеров, real-time inventory из retailer-партнёров. Cross-функциональные команды, инженерная культура зрелая.

Актуальные вакансии — на career.sbermarket.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды СберМаркет используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

  • Стек: ClickHouse / Airflow / Kafka / Spark
  • Опыт в e-com / grocery / delivery
  • Motivation

Питч 90 секунд: продукт, объёмы, инструменты, impact.

2. SQL deep (60-90 минут)

В СберМаркет DE пишет много SQL.

Темы:

  • Window functions, CTE
  • ClickHouse-specific: MergeTree, materialized views
  • ETL-паттерны
  • Late-arriving data

Подготовка: SQL для DE.

3. Python + ETL (60-90 минут)

Live coding.

  • Pandas / SQL pipelines
  • dbt трансформации
  • Airflow DAGs

Подготовка: Airflow паттерны, dbt и моделирование.

4. System design (60-90 минут)

Кейсы:

  • Real-time inventory from multi-retailer
  • Pipeline для прогнозирования заказов
  • ETL для аналитики курьеров
  • Recommendation pipeline

Подготовка: Kafka streaming, CDC, data modeling.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: peak инциденты, cross-team, ownership.

Особенности по командам

Inventory / Real-time: обновление остатков из многих retailer.

Demand Forecasting: прогноз заказов.

Аналитика курьеров: routing, доставка.

Marketing Analytics: attribution, CRM.

ML / Recommendations: рекомендации.

Что СберМаркет ценит в DE

  • SQL + ClickHouse. Базовый билет.
  • Real-time опыт. Multi-retailer integration требует.
  • dbt / Airflow. Стандарт.
  • Delivery / grocery domain. Понимание quick commerce.
  • Reliability. Inventory mismatch = order cancel.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + ClickHouse. SQL для DE, ClickHouse.
  2. Неделя 3 — Python + Airflow + dbt. Airflow, dbt.
  3. Неделя 4 — System design. Real-time. Kafka, CDC.
  4. Неделя 5 — Monitoring + cloud. мониторинг, cloud.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Слабый ClickHouse.
  • Без real-time опыта. Multi-retailer требует.
  • Без dbt / Airflow. Стандарт.
  • Игнор delivery domain.
  • Без monitoring. Inventory mismatch = order cancel.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в СберМаркет для DE?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DE: 240-360k. Senior: 360-520k.

Английский нужен?

Не обязателен.

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме