13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на BI-разработчика в Сбере

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Сбер — особенный работодатель для BI

Сбер — крупнейший банк РФ + экосистема. BI работает на всех уровнях: банк, СберМаркет, Окко, Кинопоиск, СберCloud. Стек: Power BI + SAP BO (legacy) + DataLens (новые проекты) + Greenplum + ClickHouse.

BI в Сбере — большие данные, regulatory compliance, RLS для banking. Команда BI в большом banking — формализованные процессы, code review.

Актуальные вакансии — на sberbank-talents.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Сбера используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Стек: Power BI / DataLens / SQL
  • Опыт в банке / fintech
  • Motivation

Питч 90 секунд: продукт, дашборды.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Greenplum + ClickHouse SQL.

Подготовка: SQL для BI.

3. Power BI / DataLens (60 минут)

DAX, datasets, RLS для banking.

Подготовка: Power BI, DataLens.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

«Спроектируй дашборд для retail / risk / экосистемы».

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team, compliance, ownership.

Особенности по командам

Розница (Банк): карты, кредиты, депозиты dashboards.

Risk / Scoring: PD/EAD/LGD, антифрод.

СберМаркет: e-com analytics.

Окко / Кинопоиск: subscription / content.

СберCloud: B2B SaaS analytics.

Что Сбер ценит в BI

  • SQL уверенно. Greenplum / ClickHouse.
  • Power BI или DataLens.
  • Banking domain.
  • RLS / compliance.
  • Communication. Большая компания.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL. SQL для BI.
  2. Неделя 3 — Power BI / DataLens. Power BI.
  3. Неделя 4 — Dashboard design. Dashboard design.
  4. Неделя 5 — Data modeling. Data modeling.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Слабый SQL.
  • Power BI / DataLens поверхностно.
  • Без banking domain.
  • Без RLS понимания.
  • Перегруз чартами.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Сбере для BI?

Гибрид часто. Полная — редко.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 200-300k. Senior: 300-440k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме