13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на BI-разработчика в Газпром Нефти

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему ГПН — особенный работодатель для BI

Газпром Нефть — одна из крупнейших энергокомпаний РФ. BI работает на трёх уровнях: производственная аналитика (upstream / downstream), retail АЗС, корпоративная отчётность. Стек: Power BI + SAP BusinessObjects (legacy) + Greenplum + ClickHouse + новые DataLens проекты.

BI в ГПН — большие объёмы (IoT с буровых, retail data АЗС), regulatory отчётность.

Актуальные вакансии — на career.gazprom-neft.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды ГПН используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Стек: Power BI / SAP BO / SQL
  • Опыт в промышленности / retail
  • Motivation

Питч 90 секунд.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Greenplum + ClickHouse SQL.

Подготовка: SQL для BI.

3. Power BI / SAP BO (60 минут)

DAX, datasets, RLS. Если SAP BO — universe design.

Подготовка: Power BI.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

«Спроектируй дашборд для downstream / retail / risk».

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team, compliance.

Особенности по командам

Upstream: добыча, IoT dashboards.

Downstream: переработка, заводы.

Retail АЗС: sales, лояльность.

Risk / Compliance: regulatory reporting.

Цифровые проекты ЦИТ ГПН: modern BI на DataLens.

Что ГПН ценит в BI

  • SQL уверенно.
  • Power BI или SAP BO.
  • Industrial domain.
  • Compliance / regulatory.
  • Communication. Cross-functional с инженерами.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL. SQL для BI.
  2. Неделя 3 — Power BI. Power BI.
  3. Неделя 4 — Dashboard design. Dashboard design.
  4. Неделя 5 — Data modeling. Data modeling.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Слабый SQL.
  • Без Power BI / SAP BO опыта.
  • Без industrial domain.
  • Без compliance.
  • Перегруз чартами.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в ГПН для BI?

Гибрид часто. Полная — редко.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 220-340k. Senior: 340-490k.

Английский нужен?

Не обязателен.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме