Собеседование на AI PM в DNS

Почему DNS — особенный работодатель для AI PM

DNS — крупная сеть электроники в РФ. AI используется для recommendation, pricing AI, forecasting запасов, NLP для отзывов, чат-ботов в саппорте.

AI PM в DNS работает с retail + региональный контекст.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте DNS.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

• AI-фокус
• ML понимание
• Retail / e-commerce background

Питч 90 секунд.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

• ML-метрики
• LLM specifics
• Retail constraints

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

«Спроектируй AI-ассистент подбора электроники»:

1. Audience, JTBD
2. UX
3. Risks
4. Metrics
5. MVP

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Eval, A/B.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Recommendation: офлайн + e-com.

Pricing AI: оптимизация.

Forecasting: запасы.

NLP: отзывы.

AI-ассистент: подбор.

Что DNS ценит в AI PM

• AI понимание.
• Retail context.
• Региональный контекст.
• Business metrics.
• Cross-team.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1 — ML базовые. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM глубже. LLM-фичи.
3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
4. Неделя 4 — Cost / latency. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

• «Добавим chatbot» без бизнес-кейса.
• Игнор hallucinations.
• Без retail.
• Без forecasting.
• AI metrics only.

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в DNS для AI PM?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 320-460k. Senior: 460-680k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.