13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на AI PM в Ozon

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Ozon — особенный работодатель для AI PM

Ozon — крупнейший российский маркетплейс. AI везде: search ranking, recommendation, customer support chatbot, NLP для модерации contents, AI для seller analytics, dynamic pricing.

AI PM в Ozon — продукт-маркетплейс mindset + AI understanding. Cases про recommendation, NLP, computer vision (для фото товаров).

Актуальные вакансии — на job.ozon.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Ozon используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • AI-фокус: какие AI-продукты вёл
  • ML понимание
  • Motivation: маркетплейс scale

Питч 90 секунд.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

  • ML-метрики
  • LLM specifics
  • Recommendation / ranking

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

«Спроектируй AI-фичу для shopping experience»:

  1. Audience, JTBD
  2. UX
  3. Risks (recommendation bias, content moderation)
  4. Metrics
  5. MVP

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Eval AI-фич, A/B на scale.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team, ownership.

Особенности по командам

Search & Discovery: AI-augmented search.

Recommendations: carousel, корзина, push.

Customer Support: chatbot, NLP.

Content Moderation: NLP / CV для проверки объявлений.

Seller Tools: AI для продавцов (descriptions, pricing).

Что Ozon ценит в AI PM

  • AI понимание.
  • Recommendation / ranking опыт.
  • Scale mindset.
  • Product / business metrics.
  • Cross-team.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1 — ML базовые. ML для PM.
  2. Неделя 2 — LLM + recommendation. LLM-фичи.
  3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
  4. Неделя 4 — Metrics + cost. AI-метрики, AI cost и latency.
  5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
  6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

  • «Добавим AI» без бизнес-кейса.
  • Игнор recommendation specifics.
  • Без cost модели на scale.
  • AI metrics only.
  • Без cross-team.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Ozon для AI PM?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 380-540k. Senior: 540-800k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме