Собеседование на AI PM в Lesta Games

Почему Lesta Games — особенный работодатель для AI PM

Lesta Games — крупная российская игровая студия, оператор популярных хардкорных мультиплеерных проектов «Мир танков» и «Мир кораблей» для русскоязычного региона. Многомиллионная активная аудитория, длинные сессии, сложный pvp-баланс, развитая система прогрессии и монетизации, киберспортивная экосистема — всё это про специфичный hardcore mid-core контекст, который отличается от мобильных F2P.

AI PM в Lesta отвечает за фичи вокруг игрового опыта, монетизации и удержания: matchmaking (skill-based, с поправкой на премейд-группы и регионы), churn prediction и win-back, balance optimization (телеметрия по тысячам комбо), antifraud (бот-фермы, читы, market-абьюз внутриигровой экономики), NPC AI для PvE-режимов, LLM-саппорт для коммьюнити. Главный челлендж — hardcore-аудитория чувствительна к любому изменению ELO/MMR, любой artefact в matchmaking порождает волну фидбэка в коммьюнити.

Стек: классические ML-модели (XGBoost, CatBoost) для churn и propensity, TrueSkill/ELO-варианты для matchmaking, графовые модели для antifraud (collusion, premade-coordination), telemetry-pipeline на ClickHouse, A/B-инфраструктура с долгосрочным retention-tracking, LLM-API для саппорта.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Lesta Games.

Этапы собеседования

Цикл — 4-5 этапов, 2-3 недели.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет AI-фокус, базовое ML, опыт в gaming. Любой experience с PvP-играми, киберспортом, balance design — большой плюс. Готовь питч на 90 секунд: какие AI-фичи запускал в геймдеве, какие метрики двигал, в каких жанрах работал.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

С ведущим PM или ML-лидом. Темы: classification/regression метрики, ranking-метрики для matchmaking, специфика skill-rating алгоритмов (TrueSkill vs ELO trade-off), особенности hardcore-балансировки (нельзя ронять flow ради «оптимальной» сложности). На LLM-блоке — саппорт для коммьюнити и борьба с hallucinations в money-кейсах.

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

Дают кейс «спроектируй AI matchmaking». Жди вопросов про аудиторию (рандомщики vs клановые игроки, разные регионы и серверы), JTBD (быстрая катка / справедливый матч / челлендж), UX (как объясняем игроку рейтинг, очередь), риски (premade-стек ломает баланс; smurfing; пинг-discrepancy), метрики (queue time, win-rate distribution, retention следующего матча, churn после серий проигрышей), MVP (с какого режима/сервера). Сильные кандидаты сразу разводят «справедливый рейтинг» и «приятный flow для игрока».

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Эксперименты в мультиплеере: network-effect между группами, нельзя матчить контроль с тест-группой. Спросят, как использовать time-based split, regional split, как мерить долгосрочный retention. Готовь evaluation framework для balance changes: surrogate-симуляции, gradual rollout.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR с тимлидом или продюсером. Истории про конфликт с гейм-дизайнерами (изменение balance — святая тема), факап с patch, спор о направлении проекта. В Lesta зрелые команды и сложившаяся культура — проверяют, как ты вписываешься.

Особенности по командам

Matchmaking AI. Подбор соперников в «Мир танков», «Мир кораблей» — каждая катка по 10-15 минут, рейтинг важен. Самая видимая для коммьюнити команда. Подойдёт PM с background в multiplayer-играх.

Antifraud AI. Борьба с бот-фермами, читами, account selling, market-абьюзом внутриигровой экономики. Подойдёт PM с security/anti-abuse опытом.

Monetization AI. Динамические офферы, прогноз LTV/whale-сегментов, персонализация магазина. Тесно работает с экономистами игр. Подойдёт PM из F2P или e-commerce.

NPC / Gameplay AI. Боты для PvE-режимов, тренировочные противники для новичков, поведенческие алгоритмы AI-кораблей в кампаниях. Подойдёт PM с гейм-дизайнерским бэкграундом.

Support AI. LLM-саппорт для коммьюнити, классификация тикетов, авто-ответы по типовым кейсам. Подойдёт PM с customer-success / community management background.

Что Lesta Games ценит в AI PM

AI понимание. Слабый: «возьмём ELO». Сильный: «TrueSkill с поправкой на premade-bias, региональный pinguments как фича, smurf-detector поверх рейтинга».

Gaming context. Понимание hardcore-сегмента, разница flow vs grind, важность ритуала в PvP-играх. Слабый: «оптимизируем CTR». Сильный: «удержание игрока в сессии после серии 3+ проигрышей — критическая метрика».

Matchmaking / antifraud. Знание smurfing, premade-stack, MMR-decay, collusion. Слабый: «как везде». Сильный приходит с описанием конкретных проблем «Мира танков».

Business metrics. Не «accuracy», а DAU/MAU, retention D7/D30, ARPPU, средняя длина сессии, гросс.

Cross-team. Гейм-дизайнеры (балансом владеют они), программисты, продюсер, киберспорт-направление. Проверяется на behavioral.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1 — ML базовые + ranking. Метрики classification, TrueSkill/ELO basics. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM глубже. Архитектура, hallucinations. Параллельно — прорешай вопросы по Python, ML и SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. LLM-фичи.
3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
4. Неделя 4 — Cost / latency. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral. Mock matchmaking с другом из геймдева.
6. Неделя 6 — Polish. Перечитай статьи Riot/Valve по matchmaking, погугли patch-notes «Мира танков».

Частые ошибки

«Добавим chatbot» без бизнес-кейса. Слабо: «AI-бот для коммьюнити». Сильно: «у нас 25k тикетов в неделю, 65% — типовые „как вывести бонус, почему запрет“; LLM-бот закроет 50%, FRT с 6 часов до 2 минут, NPS саппорта +14 pp».

Игнор hallucinations. В гейм-саппорте halluc = бот пообещал реверс ban или возврат бонуса, которого нет. Слабый: «модерируем». Сильный: «для money/ban — обязательная эскалация на человека».

Без game industry. Слышно по фразам типа «как в e-commerce». Изучи Riot, Valve блоги, Supercell.

Без matchmaking. Слабый: «ELO». Сильный: «TrueSkill + premade + region tolerance + smurf-mitigation».

AI metrics only. Слабо: precision/recall. Сильно: DAU, retention D7, ARPPU, средняя длина сессии.

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в Lesta Games для AI PM?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 350-490k. Senior: 490-720k.

Английский нужен?

Базовый — желательно для чтения западных gaming-блогов и research-статей.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера — команды и грейды могут менять процесс.