Собес продакта в Учи.ру: чего ждать

Карьерник — Duolingo для аналитиков и продактов: 10 минут в день тренируй SQL, A/B-тесты, метрики, продуктовые кейсы и ещё несколько тем собеса. 1500+ вопросов в Telegram-боте. Бесплатно.

Что за компания и зачем туда идти

Учи.ру — это онлайн-платформа для школьников: интерактивные курсы по математике, русскому, английскому и не только. Аудитория — миллионы учеников, родителей и учителей. Продукт сложный, потому что нужно одновременно радовать ребёнка (геймификация, мотивация), убеждать родителя платить и не злить учителя, который выдаёт задание.

Если вам нравится edtech, метрики удержания и продуктовые задачи, где «пользователь» — это сразу три разных человека, Учи.ру — отличная история. Платформа российская, фокус на школьную программу, поэтому продакт здесь работает много с педагогическими методиками, а не только с воронками.

Дальше — что обычно бывает на собеседовании. Информация по открытым источникам и рассказам кандидатов, формат может отличаться в зависимости от команды и грейда.

Этапы собеседования

Обычно процесс выглядит так:

  1. Скрининг с рекрутером. 30–40 минут. Расскажите про опыт, ожидания, мотивацию. Зачем edtech, зачем именно Учи.ру.
  2. Интервью с нанимающим менеджером. Продуктовые кейсы, обсуждение прошлого опыта, поверхностно про метрики.
  3. Продуктовое интервью. Полноценный кейс на 60–90 минут: разбор гипотез, фреймворков, метрик.
  4. Аналитическое интервью. Если в команде сильная аналитика — отдельная секция на A/B-тесты, чтение дашбордов, метрики.
  5. Финал с СЕО или директором продукта. Стратегия, видение, культура.

На каждом этапе ориентир по времени — час. Между этапами могут быть паузы по неделе и больше, это нормально.

Продуктовые кейсы

Любимые сценарии в edtech:

  • «Как бы вы увеличили retention учеников на 4-й неделе?»
  • «Родители не доходят до оплаты после триала. Что делать?»
  • «Учитель выдаёт задание, но дети не выполняют. Какие гипотезы?»
  • «Мы хотим запустить новый предмет — с чего начнёте?»

Что хотят услышать:

  1. Уточняющие вопросы. Какой класс, какая часть воронки, какой сегмент. Если кейс про retention — сразу: «Это новые или существующие? Платные или фримиум?»
  2. Структура. Любой фреймворк, главное — не каша. AARRR, jobs-to-be-done, дерево метрик — выбирайте, что ближе.
  3. Гипотезы под аудиторию. Ребёнок не доходит до урока — может, скучно, может, родитель не напомнил, может, технические баги.
  4. Приоритизация. RICE, ICE, или просто здравый смысл. Объясните, почему берёте именно эти гипотезы первыми.
  5. Как проверять. A/B, опросы, кастдев, юзабилити-тест. Не всё проверяется экспериментом — это плюс, если вы это понимаете.

Метрики и аналитика

Базовый минимум, который надо понимать:

  • DAU/WAU/MAU и их соотношение (stickiness). В edtech важна именно недельная активность — школа работает по неделям.
  • Retention по когортам. День 1, день 7, день 28. Curve retention vs rolling retention.
  • Conversion to paid. Триал → подписка, бесплатный контент → платный.
  • ARPU, LTV. Особенно в подписочных продуктах.
  • Completion rate уроков. Сколько детей дошли до конца задания.

На аналитической секции спрашивают:

  • Как бы вы посчитали retention в SQL?
  • Что не так с этим A/B-тестом? (показывают результаты с подвохом)
  • Как сегментировать пользователей и что делать с каждым сегментом?

Тренируй SQL и A/B на конкретных задачах — на собесе спрашивают именно их, а не теорию из учебника.

Поведенческая секция

В Учи.ру, как и везде, любят STAR-формат: ситуация, задача, действие, результат. Заранее подготовьте 3–4 истории:

  • Конфликт с разработкой или дизайном — как разрулили.
  • Запуск, который провалился — что вынесли.
  • Принятие решения с неполными данными.
  • Работа с обратной связью от пользователей (особенно если общались с учителями или родителями).

Edtech — социально значимая ниша, и компании реально смотрят на мотивацию. Если вы хотите «просто продактом в крупный российский продукт», это слышно. Если у вас есть личная история про обучение, детей, преподавание — расскажите.

Как готовиться

Минимальный план на две недели:

  • Дни 1–3. Разобрать топ-20 продуктовых кейсов. Тренироваться вслух, на таймер.
  • Дни 4–6. Прокачать метрики: считать retention, понимать когорты, читать графики A/B.
  • Дни 7–9. SQL: window-функции, когорты, воронки. Если в вакансии есть аналитика — обязательно.
  • Дни 10–12. Поведенческие истории: 4 кейса по STAR.
  • Дни 13–14. Изучить продукт: пройти триал на Учи.ру, посмотреть, как устроены онбординги, оплата, мотивация.

Главный совет: используйте сам продукт. Это работает с любой компанией, но особенно с edtech — там очень много нюансов, которые видны только изнутри.

Частые ошибки

  • Не пользоваться продуктом перед собесом. Учи.ру можно потрогать бесплатно, это занимает час.
  • Игнорировать аудиторию учителей. B2B-канал в edtech — половина успеха.
  • Сразу прыгать в решение. Любой кейс начинается с уточняющих вопросов.
  • Зубрить фреймворки. Без структуры плохо, но если вы цитируете AARRR без понимания — видно.
  • Хорошо говорить, плохо считать. Метрики и SQL — must, особенно на аналитических секциях.

Связанные темы

FAQ

Сколько времени занимает весь процесс?

Обычно 3–5 недель: от первого звонка до оффера. Бывает быстрее, если все этапы стыкуются без пауз.

Какой английский нужен?

Базовый. Учи.ру — российский продукт, на собесе общение на русском. Английский пригодится, если читаете документацию или статьи.

Берут ли без опыта в edtech?

Да, если есть продуктовый опыт и понимание метрик. Знание ниши — плюс, но не обязательно.

Дают ли тестовое задание?

Не всегда. Чаще полноценный кейс прямо на интервью. Если дают — обычно продуктовый разбор фичи или анализ метрик.

Как ответить на вопрос «почему Учи.ру»?

Через смысл и продукт. Социальная значимость, интересная аудитория из трёх типов пользователей, рост edtech-рынка. Только без шаблонов.

Что если завалил продуктовый кейс?

Не критично, если ошибка одна и вы её отрефлексировали в моменте. Хуже — если нет структуры или вы спорите с интервьюером.


Готовиться к собесу продакта удобнее системно — откройте тренажёр с вопросами по метрикам, A/B и SQL.