Как пройти собес продакт-менеджера в СберМаркет

Карьерник — Telegram-тренажёр для собеса аналитика и продакт-менеджера: 5–10 минут в день, 1500+ вопросов, разбор после каждого ответа.

Что за продукт СберМаркет

СберМаркет — сервис доставки продуктов из супермаркетов. В отличие от dark-store-моделей (Самокат, Яндекс Лавка), здесь сборка идёт из реальных магазинов, что добавляет специфики: нужно учитывать реальный остаток на полке, который в моменте не всегда совпадает с системным, и работу со сборщиками внутри магазина-партнёра. Для продакта это значит, что метрика «доступность товара» — не справочник, а живой риск каждой минуты.

Без понимания этой механики кандидат на кейсе мерит конверсию как в обычном e-com и игнорирует ключевую боль: товар может оказаться в системе, но не на полке, и юзер получит замены или отмены. Замены — это длинная экосистема правил: какие подходят, кто согласует, как влияет на NPS.

Уровень планки. По открытым источникам и опыту кандидатов планка стандартная для большого food-tech: продуктовое мышление, операционка, аналитика, понимание трёхстороннего рынка (юзер, магазин-партнёр, сборщик/курьер).

Этапы собеса

Типовая воронка:

  1. Рекрутер.
  2. Hiring-менеджер.
  3. Продуктовый кейс.
  4. Аналитика.
  5. Cross-functional или поведенческое.
  6. Финал.

4–6 встреч, 3–8 недель — ориентир.

Этап Длительность Что проверяют
Скрининг 30 мин Мотивация
Hiring 60 мин Опыт
Кейс 60–90 мин Структура
Аналитика 60–90 мин SQL, A/B
Cross-functional 45 мин Смежники
Финал 30–45 мин Фит

Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат собеседования может отличаться в зависимости от команды, уровня позиции и текущих процессов.

Кейсы по grocery-delivery

Кейс на замены. «Растёт доля заказов с заменами. Что копать?» Сегментация по магазинам, категориям, времени. Гипотезы: ассортимент, сборщики, синхронизация остатков.

Кейс на сборку. «Растёт время сборки. Что делать?» Сегментация по магазинам, нагрузке, типу товаров. Roster сборщиков, маршрут по магазину.

Кейс на выбор магазина. «Юзеры выбирают «не тот» магазин (дороже, дальше). Что копать?» Дефолт сортировки, цены, доступность, привычка.

Кейс на корзину. «Падает средний чек. Что делать?» Декомпозиция: число товаров, средняя цена, сегменты юзеров. Рекомендации, акции.

Кейс на retention. «Хотим увеличить долю юзеров с 2+ заказами в месяц». Сегментация, push, программа лояльности.

Шаблон: цели, декомпозиция, сегментация (юзер/магазин/сборщик), гипотезы, эксперимент с контр-метриками на NPS и сборку.

Антипатерн — кейс без сборщиков и магазинов. Любая «фича для юзера» бьётся об ассортимент и оперативку.

Метрики доставки продуктов

Знать обязательно:

  • Заказы, GMV, средний чек.
  • Конверсия в заказ, retention.
  • Доля заказов с заменами и отменами.
  • Время сборки, время доставки.
  • Метрики магазинов: число активных, доля сложных категорий, доля жалоб.
  • Метрики сборщиков: производительность, качество.
  • NPS, доля жалоб.
Решение Главная метрика Контр-метрика
Изменили алгоритм замен NPS Доля отмен
Подключили магазин GMV Доля жалоб
Кэшбек Средний чек Маржа
Изменили сортировку Конверсия Средний чек
Push о новом магазине Заказы Отписки

Цифры — ориентир.

Аналитическая секция

SQL: оконки, когорты, дедупликация, сложные джоины (заказы × магазины × сборщики).

A/B: учёт network effects (сборщиков мало, тест может перетягивать ресурс), сезонности.

Мини-пример SQL-задачи. «Доля заказов с заменами по магазинам за последний месяц». Group by магазину, агрегат по флагу замены.

Антипатерн — оценивать без сегментации по магазину. Один проблемный партнёр может тянуть метрику вниз.

Поведенческая секция

Истории про операционку, магазины-партнёры, сборщиков. STAR.

Как готовиться

  1. Неделя 1 — продукт.
  2. Неделя 2 — метрики grocery-delivery.
  3. Неделя 3 — кейсы.
  4. Неделя 4 — SQL, A/B, мок.

Частые ошибки

  • Игнорировать сборщиков и магазины.
  • Не учитывать замены в метриках.
  • A/B без сегментации.
  • Слабый SQL.
  • Истории без цифр.

Связанные темы

FAQ

Сколько этапов?

4–6.

Какой уровень SQL?

Middle.

Нужен ли опыт в e-grocery?

Плюс, не обязательно.

Делают ли тестовое?

Чаще кейс.

Сколько готовиться?

3–8 недель.

Спрашивают ли про network effects в A/B?

На senior — да.


Готовьтесь к собесу системно — откройте тренажёр с разборами кейсов, SQL и метрик для продактов.