13 мая 2026 г.·4 мин чтения

Резюме аналитика без опыта: как составить и что писать

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Главная проблема резюме без опыта

«Без опыта работы» — это не приговор. Рекрутер ищет signal-ы того, что кандидат сможет работать аналитиком: SQL, Python, продуктовое мышление, способность учиться. Эти signal-ы можно показать без прошлой работы аналитиком.

В РФ junior-аналитиков активно нанимают: Тинькофф, Яндекс, Ozon, Сбер, Wildberries. Главное — правильно «упаковать» что есть.

Чем заменить «опыт работы»

1. Pet-projects

Самый сильный signal. Реальный анализ открытых данных с SQL + Python → инсайты → визуализация → деплой на GitHub.

2. Прошлая работа в смежной области

Если работал в маркетинге, финансах, продажах, support — найди в этом analytical-задачи:

  • «Анализировал A/B рекламных кампаний» (маркетолог)
  • «Строил финансовые модели в Excel» (финансист)
  • «Считал KPI команды поддержки» (саппорт-менеджер)

Это релевантный опыт. Оформляй как DA-experience.

3. Курсы и сертификаты

  • Yandex.Practicum «Аналитик данных»
  • Karpov.Courses «Симулятор аналитика»
  • Stepik (бесплатные курсы)
  • ProductStar
  • Skillbox

Прохождение курса → курсовой проект → portfolio.

4. Открытые соревнования

  • Kaggle (analytics challenges)
  • DrivenData
  • Open Data Hackathons

5. Open-source / community

  • Контрибутить в открытые dashboards (Plotly community, Streamlit Gallery)
  • Pet-projects на GitHub
  • Туториалы / посты в Habr / dev.to

6. Учебные проекты

Если только учишься — курсовые / дипломные проекты с SQL / Python — это релевантно.

Структура резюме

1. Заголовок: Имя · "Junior Data Analyst" · контакты
2. Summary (фокус на skills + projects)
3. Skills (technical)
4. Projects (самый большой блок!)
5. Education (включая курсы)
6. Experience (если есть смежный)
7. Дополнительно

Важно: Projects идёт перед Experience (если смежный) — это инверсия от стандартного резюме.

Pet-projects — главный блок

3-5 проектов end-to-end. Каждый показывает разные навыки.

Что должно быть в проекте

  • Задача: какой вопрос решал
  • Источник данных: открытый dataset, API, scraping
  • Стек: SQL, Python (pandas, matplotlib), Tableau / DataLens
  • Артефакт: notebook, dashboard, репозиторий
  • Инсайт: что узнал, что бы рекомендовал

Хорошие источники для pet-projects

  • Открытые данные Москвы / РФ: city data, transport, demographics
  • Kaggle datasets: thousands of free datasets
  • API: Twitter / Reddit / GitHub / OpenWeather
  • Открытые финансовые данные: ЦБ РФ, Мосбиржа
  • Web scraping: hh.ru, авто.ру, e-commerce sites (этично, с rate limits)

Пример хорошего pet-project

Анализ вакансий аналитика на hh.ru
• Задача: какие технологии чаще всего требуют от junior DA в РФ
• Источник: hh.ru API (5K вакансий за 6 месяцев)
• Стек: Python (requests, pandas), SQL (PostgreSQL), Tableau
• Результат: SQL — must для 95% вакансий, Python — 78%, BI tools — 65%.
  Самые востребованные стэки: PostgreSQL + Tableau / PowerBI.
• GitHub: github.com/...
• Tableau dashboard: public.tableau.com/...
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Шаблон резюме

ИМЯ ФАМИЛИЯ
Junior Data Analyst
email · t.me/... · github.com/... · Москва

SUMMARY
Аналитик с фокусом на продуктовую аналитику. Знаю SQL (advanced),
Python (pandas, visualization), Tableau. Запустил N pet-projects
(end-to-end анализ + дашборд + инсайты). Курс Yandex.Practicum.

SKILLS
SQL: window functions, JOIN, subqueries, оптимизация
Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, requests, jupyter
BI: Tableau, DataLens, Excel
Statistics: A/B-тесты, hypothesis testing, distributions
Product analytics: AARRR, retention cohort, funnels, LTV, CAC

PROJECTS (5 проектов)

1. Project name
   • Задача
   • Стек
   • Результат / инсайт
   • Ссылка на GitHub + dashboard

2. ...

EDUCATION
МГУ · ВМК · Бакалавр прикладной математики · 2024
Yandex.Practicum · Аналитик данных · 2024-2025
Karpov.Courses · A/B Tests · 2025

EXPERIENCE (если есть)
Компания · Маркетолог / Финансист / etc · 2022-2024
• Analytical-задача 1 с результатом
• Analytical-задача 2

ADDITIONAL
Языки: русский native, английский intermediate
Хобби (если релевантно): шахматы, го, спорт

Частые ошибки

  • «Я знаю SQL и Python». Без проектов = ничего. Список технологий должен быть подкреплён pet-projects.
  • Один pet-project Titanic / Wine. Это «учебный» проект, который делал каждый. Нужен оригинальный — открытые данные РФ, scraping, API.
  • Pet-project только в Jupyter notebook. Notebook = эксперимент. Pet-project = notebook + git repo + README + (опционально) dashboard / deploy.
  • «Хочу аналитиком, потому что мне интересны данные». Слабо. Сильнее: «Делал A/B тесты в маркетинге, понял, что хочу глубже в аналитику».
  • Длинный список курсов. 3-5 ключевых + 1-2 сертификата. Не более.
  • Шаблон hh.ru с soft skills. «Целеустремлённый, ответственный» — это нон-tech. Замени на проекты и результаты.
  • Не указать junior. Без указания grade рекрутер не понимает уровень.

Связанные темы

FAQ

Сколько pet-projects нужно?

Минимум 3, лучше 5. Разные домены и стеки (один с SQL deep dive, другой с A/B, третий с ML basics).

Стоит ли указывать «нет опыта работы»?

Нет. Лучше «Junior Data Analyst» + projects + education. Опыт восполняется проектами.

А если я только учусь и работаю в другой области?

Имеет смысл написать «Junior Data Analyst (looking)» + pet-projects + текущая работа отдельным блоком (если в ней были analytical-задачи).

Через сколько pet-projects можно начать подавать?

3-5 проектов + базовый SQL + Python = первый круг подач. Junior-вакансии часто нанимают людей без опыта.

Какие компании дружелюбны к junior без опыта?

Технологические с большими DA-командами: Yandex, Tinkoff, Ozon, Wildberries, Сбер. Также банки. Они активно нанимают junior.

Ещё по теме