Подготовка к собесу аналитика за 1 неделю: срочный план
Содержание:
Реалистичные ожидания
За 7 дней нельзя научиться аналитике с нуля. Можно освежить то, что уже знал.
Можно успеть:
- Повторить SQL, оконные функции, CTE
- Освежить метрики и A/B
- Подготовить 6-8 STAR-историй
- Провести 1-2 mock-интервью
- Обновить резюме
Нельзя успеть:
- Изучить Python с нуля
- Разобрать ML с нуля
- Стать senior, если до этого был junior
Если ты middle с опытом — недели достаточно для освежения. Если junior без опыта — лучше отложить собес и взять 3 месяца.
Кому подходит неделя
- Уже работающий аналитик, который не собеседовался год+
- Senior, который хочет сменить компанию через неделю
- Тот, кто получил приглашение на конкретное собеседование через 7 дней
Если нет базы — нет смысла за неделю «впихнуть всё». Лучше отложить.
День 1: SQL освежение (2-3 часа)
Утро (1 час): Window functions
Решить 15 задач на оконные функции в тренажёре. Особенно:
- Top-K per group через ROW_NUMBER
- Cumulative sum / running total
- LAG / LEAD для разностей
Подробнее — оконные функции.
Вечер (1-2 часа): JOIN + CTE + подзапросы
- Решить 10 задач на сложные JOIN (3+ таблицы)
- Решить 5 задач с CTE
- Прогнать SQL шпаргалку
День 2: метрики (2 часа)
Утро (1 час): продуктовые метрики
Освежить: DAU, MAU, retention (D1, D7, D30), LTV, CAC, conversion. Прочитать шпаргалку метрик.
Вечер (1 час): retention и funnel
День 3: A/B (2 часа)
Утро (1 час): A/B основы
- Размер выборки, MDE, p-value, мощность
- Подводные камни: peeking, SRM, novelty
- A/B на собеседовании
- Размер выборки
Вечер (1 час): продвинутое
- CUPED (гайд) — на уровне «объясню как DS»
- Сетевые эффекты, switchback, cluster randomization — для senior
День 4: кейсы (2-3 часа)
Утро (1.5 часа): структура ответа
- Прочитать кейсы аналитика
- Запомнить структуру: уточнение → декомпозиция → гипотезы → проверка
- 1 кейс «метрика упала» проиграть вслух с записью на видео
Вечер (1-1.5 часа): практика
- Решить 3 кейса вслух:
- «Конверсия упала на 10% за неделю»
- «Как измерить успех новой фичи»
- «D7 retention упал»
Послушать запись, найти слабые места.
День 5: STAR (2 часа)
Утро (1 час): подготовка историй
Подготовить 6-8 STAR-историй на типовые темы:
- Конфликт с разработчиком
- Провал проекта
- Лидерство (переубедил команду данными)
- Дедлайн и приоритизация
- Решение без полных данных
- Сложный stakeholder
- Кросс-функциональная работа
- Достижение, которым гордишься
Каждая в формате:
- Situation: где работал, какой контекст
- Task: что было нужно
- Action: что ТЫ делал (не «мы»)
- Result: какой результат с метриками
Вечер (1 час): репетиция
Каждую историю — на запись, 90-120 секунд. Прослушай, исправь.
День 6-7: mock + резюме
День 6: mock-интервью
- 2 mock-сессии — одну с другом / mentor, одну сам с собой на запись
- 1 mock на SQL (30 мин) + 1 mock на кейсы (30 мин)
- Postmortem: что было слабо
День 7: резюме + финал
- Обновить резюме (метрики, проекты, технологии)
- Обновить hh.ru / LinkedIn
- Прочитать в спокойной обстановке информацию о компании
- За день до собеса — отдохнуть. Не зубрить ночь.
Чек-лист готовности
- SQL window functions решаю за 5 минут на доске
- Retention в SQL могу написать с нуля
- Знаю 15+ метрик с формулами
- A/B: размер выборки, p-value, основные ловушки — понимаю
- 3+ кейса проиграны вслух на запись
- 6-8 STAR-историй готовы
- Mock-интервью прошёл (1-2)
- Резюме обновлено
Если 6+ — готов. Если меньше — попроси отложить собес на неделю.
Связанные темы
- Подготовка к собесу аналитика
- План подготовки за 1 месяц
- План подготовки за 3 месяца
- SQL за неделю до интервью
- Чек-лист подготовки
FAQ
Реально ли подготовиться за неделю с нуля?
Нет. С нуля — минимум 2-3 месяца. За неделю — только освежить, что уже знал.
Что если собес послезавтра?
Тогда: SQL window functions (1 час), 5 кейсов вслух (2 часа), 6 STAR (1 час). Резюме. И спать.
Стоит ли просить отложить собес?
Если не уверен в готовности — да. Объясни рекрутеру: «Нужно ещё 1-2 недели для финальной подготовки». Адекватные рекрутеры — соглашаются.
Mock-интервью обязательно?
Сильно желательно. Без mock на реальном собесе плохо.
Что не делать за неделю?
Не учи новые темы (Python, ML). Не пытайся «впихнуть» всё. Сфокусируйся на освежении базы и тренировке голоса.