План подготовки к собесу аналитика за 1 месяц

Кому подходит этот план

Цель: middle-аналитик с 1-2 годами опыта, который собрался на собес и хочет освежить базу за месяц.

Не подходит: для смены роли (например, маркетолог → аналитик). Для junior без опыта — нужно минимум 3 месяца.

Время: 2-3 часа в день, 6 дней в неделю. Если меньше — план растянуть до 6 недель.

Что покрывает за 30 дней

• SQL до уверенного middle (window functions, оптимизация)
• Python базовый — pandas, основные операции
• Метрики продукта (AARRR, retention, LTV, CAC)
• A/B-тесты — дизайн, анализ, типичные ловушки
• Статистика — гипотезы, p-value, MDE
• Поведенческое интервью — 6-8 STAR-историй
• Продуктовые кейсы — структура ответа, 10+ кейсов

Подробнее — подготовка к собесу аналитика.

Неделя 1: SQL фундамент

День 1-2: Joins, агрегации, GROUP BY

• Прорешать 20 базовых задач (Stepik / SQL Bolt / Karpov)
• Тренировка: INNER vs LEFT JOIN, HAVING vs WHERE
• Подробнее — SQL на собеседовании

День 3-4: Подзапросы, CTE

• Когда CTE лучше подзапроса
• Рекурсивные CTE (базовое понимание)
• Подробнее — CTE и подзапросы

День 5-6: Оконные функции

• ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• LAG, LEAD для разностей
• SUM/AVG OVER PARTITION BY
• Подробнее — оконные функции, LAG/LEAD

День 7: Практика

• Решить 15 задач на window functions из тренажёра
• Прогнать через SQL шпаргалку

Неделя 2: Python и метрики

День 8-9: pandas основы

• DataFrame, Series, filter, groupby, merge
• Подробнее — pandas-шпаргалка

День 10-11: Продуктовые метрики

• DAU, MAU, WAU, stickiness
• Retention (D1, D7, D30, cohort matrix)
• LTV, CAC, payback
• Подробнее — шпаргалка метрик

День 12-13: Когорты и воронки

• Cohort retention analysis в SQL и pandas
• Воронки конверсии
• Сегментация
• Retention в SQL, funnel в SQL

День 14: Практика

• Самостоятельный анализ открытого dataset (Kaggle)
• 1 pet-проект с retention + funnel

Неделя 3: A/B и статистика

День 15-16: A/B основы

• Гипотеза, контрольная и тестовая группы, рандомизация
• Primary, secondary, guardrail метрики
• Подробнее — A/B-тестирование на собесе

День 17: Статистика для A/B

• P-value, MDE, мощность, ошибки I/II рода
• Размер выборки
• Подробнее — размер выборки

День 18: Подводные камни A/B

• Peeking, SRM, novelty effect, multiple testing
• Подробнее — peeking, SRM

День 19-20: CUPED и продвинутое

• Variance reduction (опционально для middle, обязательно для senior)
• CUPED
• Стратификация в A/B

День 21: Практика

• 20 вопросов из тренажёра на A/B
• Решить 1 кейс: «спроектируй A/B для фичи X»

Неделя 4: Кейсы и mock-интервью

День 22-23: Продуктовые кейсы

• 5 кейсов «метрика упала» — структура ответа
• Подробнее — кейс «метрика упала»

День 24-25: STAR-истории

• Подготовить 6-8 STAR-историй: конфликт, провал, лидерство, дедлайн
• Запись на видео, прослушать, исправить

День 26-27: Mock-интервью

• Mock с другом / mentor / coach
• 1 mock на SQL + 1 mock на кейсы
• Постмортем: что было слабо

День 28: Финал-подготовка

• Резюме, портфолио, LinkedIn
• Список из 20 целевых компаний
• Подача на 1-2 «не критичные» вакансии для warm-up

День 29-30: Buffer

• Резерв для отставаний
• Повторение слабых тем

Чек-лист готовности

Перед первым «настоящим» собесом проверь:

• SQL: уверенно решаю задачи с window functions, CTE, JOIN на доске
• Python: понимаю pandas, могу написать groupby + merge
• Метрики: знаю определения и формулы 15+ ключевых метрик
• A/B: могу спроектировать тест, объяснить p-value, MDE, мощность
• Подводные камни A/B: peeking, SRM, novelty — знаю на уровне «объяснил бы менеджеру»
• Кейсы: 5 кейсов проигран вслух с структурным ответом
• STAR: 6-8 историй готовы (записаны / отрепетированы)
• Резюме: обновлено, с метриками
• Тренажёр Карьерник: 200+ вопросов решено

Если 7+ пунктов — готов. Если меньше — не торопись, доучи.

Частые ошибки

• Учить «понемногу всё». За месяц не успеть всё на глубоком уровне. Лучше: SQL + A/B + кейсы глубже, остальное — обзорно.
• Игнорировать STAR-истории. На каждом собесе поведенческое 30+ минут. Без подготовки — провал.
• Пропускать mock-интервью. Решать в голове ≠ говорить вслух. Без mock — реальный собес заметно тяжелее.
• Готовиться без целевых компаний. Подача в 50 разных компаний без фокуса — расфокусировка. Выбери 10-20 целевых и подгоняй под них.
• Перфекционизм перед подачей. «Ещё неделю поучу — потом подам» — это бесконечно. Подавай, когда чек-лист на 7+ пунктов.

Связанные темы

• Подготовка к собесу аналитика
• SQL на собеседовании
• A/B-тестирование на собесе
• Чек-лист подготовки к собесу аналитика
• Как подготовиться к SQL-интервью за неделю

FAQ

Можно ли уложиться в 2 недели вместо 4?

Если уже работаешь аналитиком и нужно освежить — да, по 4-5 часов в день. Если нет — лучше 4 недели.

Что важнее в первую неделю?

SQL. Без него любой DA-собес провален. Window functions — обязательно.

Можно ли пропустить mock-интервью?

Не рекомендую. Hard skills и speaking skills — разные. На реальном собесе без mock плохо себя чувствуешь.

Как тренироваться, если не с кем mock?

Mock с самим собой: записывай ответы на видео, пересматривай, критикуй. Альтернатива — Karpov.Courses mock-сессии (платные).

Стоит ли подавать на стрейч-вакансии?

Да. 20% подач — «стрейч» (выше уровня), 60% — целевые, 20% — «не критичные» для warm-up.