150+ вопросов с разборами — от описательной статистики до байесовского подхода. Проверь знания как на настоящем собеседовании, прямо в Telegram.
Среднее, медиана, мода, дисперсия, квантили — база, которую спрашивают на каждом собеседовании.
Нормальное, биномиальное, Пуассона, экспоненциальное — какое когда применять и почему.
p-value, t-test, z-test, хи-квадрат, ошибки I и II рода — ключевая тема для аналитиков.
Построение, интерпретация, связь с размером выборки — часто путают на собеседованиях.
Теорема Байеса, априорные и апостериорные вероятности, байесовские A/B-тесты.
Correlation ≠ causation, коэффициент Пирсона, Спирмена, ложные корреляции.
Попробуйте ответить — потом проверьте разбор.
p-value — это вероятность получить такой же или более экстремальный результат при условии, что нулевая гипотеза верна.
Это НЕ вероятность того, что гипотеза верна. Это НЕ вероятность ошибки.
Если p-value = 0.03, это значит: при условии, что эффекта нет, вероятность увидеть такой результат — 3%.Классический вопрос-ловушка. 80% кандидатов дают неточное определение.
Центральная предельная теорема: распределение средних выборок стремится к нормальному при достаточном размере выборки, независимо от распределения исходных данных.
Практическое следствие: при n ≥ 30 можно использовать параметрические тесты, даже если данные не нормальные.Знание ЦПТ — обязательное требование для middle-аналитика.
При 20 одновременных тестах с α = 0.05 вероятность хотя бы одного ложного срабатывания:
1 − (1 − 0.05)²⁰ = 1 − 0.95²⁰ ≈ 64%
Решения: поправка Бонферрони (α/n), поправка Холма, контроль FDR (Benjamini-Hochberg).Вопрос для senior-аналитиков — про реальные проблемы в A/B-тестировании.
Проверка гипотез, распределения, байесовский подход — начните с того, что спрашивают чаще.
Вопросы с вариантами ответа, как на реальном собеседовании. Каждый вопрос — конкретный навык.
После ответа — подробное объяснение: формулы, интуиция, частые ошибки и примеры из практики.
Стрик, лиги, квесты — как в Duolingo. Видно, какие темы уже освоены, а где нужно подтянуть.
| Карьерник | Университетские тесты | Coursera/Stepik | |
|---|---|---|---|
| Фокус на собеседования | + | - | - |
| p-value, A/B-тесты, power | + | - | частично |
| Прикладные примеры | продуктовые | академические | разные |
| Разборы на русском | + | + | частично |
| Мобильное приложение | Telegram | - | web |
| Геймификация | стрик, лиги | - | - |
| Бесплатно | + | + | частично |
Более 150 вопросов по статистике, разбитых по темам: описательная статистика, распределения, проверка гипотез, доверительные интервалы, байесовский подход. Вопросы регулярно пополняются.
Да, основной функционал бесплатный. Вы можете решать задачи, читать разборы и отслеживать прогресс без оплаты.
Нет. Вопросы ориентированы на прикладную статистику для аналитиков данных — то, что реально спрашивают на собеседованиях. Формулы объясняются на примерах.
Да, вопросы составлены по мотивам реальных собеседований в Яндекс, Тинькофф, Ozon, Сбер и другие компании. Каждый вопрос содержит подробный разбор.
Да. Тренажёр работает как Telegram Mini App — открывается прямо в мессенджере на любом устройстве.
Карьерник заточен под собеседования аналитиков: p-value, A/B-тесты, доверительные интервалы, power analysis — то, что реально спрашивают. Не теоретическая статистика из учебников.
150+ вопросов с разборами. Бесплатно. Прямо в Telegram.
Открыть тренажёр