Вы построили rolling average с окном 7 дней и видите, что первые дни графика пустые или ведут себя странно. Что лучше сделать, чтобы не исказить смысл?
AПодставить 0 для первых 6 дней, чтобы линия была непрерывной
BДублировать первое значение на первые 6 дней
CЯвно определить правило краёв: начать линию, когда окно заполнено, или показать неполные окна без подстановки нулей
DУвеличить окно до 30 дней, чтобы исчезли пустые значения
Правильный ответ. У
rolling average есть краевые эффекты: важно честно показать, где окно неполное.Разбор
Подстановка 0 или дублей создаёт искусственные провалы/пики. Лучше явно управлять краями окна и не выдавать вычислительный артефакт за сигнал.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите сравнить динамику двух метрик разных масштабов:
DAU (Daily Active Users) и revenue. Как корректнее показать на одном графике относительные изменения без dual axis?Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на графике `time series`. Какая `granularity` наиболее уместна?
- Вы строите график выручки магазина как `time series` по дням. Какую агрегацию по дням выбрать для `revenue`?
- В ежедневной `time series` событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи были. Как корректнее отобразить этот день на графике?
- Сегодня среда. Вы делаете `WoW` (Week-over-Week — неделя к неделе) сравнение продаж 'эта неделя vs прошлая'. Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой, и что делать?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- Все вопросы по «Временные ряды» →