Вы построили rolling average с окном 7 дней и видите, что первые дни графика пустые или ведут себя странно. Что лучше сделать, чтобы не исказить смысл?
AПодставить 0 для первых 6 дней, чтобы линия
rolling average была непрерывной от начала графикаBДублировать первое значение на первые 6 дней, чтобы окно всегда было заполнено и не было пропусков
CЯвно определить правило краёв: начать линию, когда окно заполнено, или показать неполные окна без подстановки нулей
DУвеличить окно до 30 дней, чтобы пустые значения исчезли за счёт более сглаженного скользящего среднего
Правильный ответ. У
rolling average есть краевые эффекты: важно честно показать, где окно неполное.Разбор
Подстановка 0 или дублей создаёт искусственные провалы/пики. Лучше явно управлять краями окна и не выдавать вычислительный артефакт за сигнал.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В метрике выраженная годовая сезонность (праздники, отпускные месяцы). Какое сравнение чаще корректнее для оценки роста?
Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на временном графике. Какая детализация по времени наиболее уместна?
- Вы строите график выручки магазина по дням как временной ряд. Какую агрегацию по дням выбрать для столбца с выручкой?
- В ежедневном графике событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи в этот день были. Как корректнее отобразить этот день?
- Сегодня среда. Вы делаете `WoW` сравнение продаж «эта неделя vs прошлая». Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой и что делать?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- Все вопросы по «Временные ряды» →