У метрики выраженная недельная сезонность (выходные ниже). Какое окно скользящего среднего чаще всего логично, чтобы сгладить именно недельный цикл?
AОкно 2 дня: оно короче недельного цикла, всплески по выходным остаются заметны и форма ряда почти не сглаживается
BОкно 365 дней: длинный период усредняет недельные перепады вместе с долгосрочными изменениями и убирает тренд
CОкно 7 дней: оно покрывает полный недельный цикл, будни и выходные усредняются, форма ряда становится гладкой
DОкно 1 день: это исходный ряд без сглаживания, недельные перепады по выходным остаются такими же, как были
Правильный ответ. Окно скользящего среднего выбирают равным длине цикла сезонности — для недельной обычно 7 дней.
Разбор
Окно 7 дней усредняет полный недельный цикл и снижает влияние конкретного дня недели — будни и выходные попадают в одно окно. Слишком короткое окно (1–2 дня) почти не сглаживает ряд, а слишком длинное (365 дней) скрывает реальные изменения и сильно запаздывает. Правило простое: окно сглаживания должно быть кратно периоду сезонности, которую нужно убрать.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Дневная метрика
DAU (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на временном графике. Какая детализация по времени наиболее уместна?
- Вы строите график выручки магазина по дням как временной ряд. Какую агрегацию по дням выбрать для столбца с выручкой?
- В ежедневном графике событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи в этот день были. Как корректнее отобразить этот день?
- Сегодня среда. Вы делаете `WoW` сравнение продаж «эта неделя vs прошлая». Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой и что делать?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- Все вопросы по «Временные ряды» →