Какой риск чаще всего возникает при использовании log scale без явного объяснения в отчёте?
AГрафик станет менее точным математически
BДанные автоматически потеряют
outliersCЧитатель может неверно интерпретировать расстояния и относительные изменения, потому что ось не линейная
DНельзя использовать
percentiles вместе с log scaleПравильный ответ. На
log scale визуальные расстояния соответствуют мультипликативным, а не аддитивным изменениям.Разбор
Логарифмическая шкала меняет смысл расстояний: равные отрезки по оси означают одинаковые множители. Если это не обозначить, читатель может перепутать рост в 2 раза с ростом на фиксированную величину. Поэтому ось и подписи должны явно указывать на log scale.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы построили
histogram и видите два пика. Какой следующий шаг помогает понять, не является ли это артефактом bin width?Ещё вопросы по теме «Распределения и выбросы»
- Что лучше всего показывает `histogram`?
- В `boxplot` «коробка» обычно соответствует какому диапазону `percentiles`?
- Как изменение `bin width` в `histogram` чаще всего влияет на восприятие данных?
- Что означает положительная `skewness` (правый перекос) у распределения выручки на пользователя?
- Вы видите единичные экстремальные значения в метрике времени ответа. Что разумнее всего сделать первым шагом перед удалением `outliers`?
- Все вопросы по «Распределения и выбросы» →