Вы сравниваете продажи по товарам: значения от 1 до 1 000 000, и на обычной шкале маленькие значения почти не видны. Что корректнее сделать со шкалой axis?
AОбрезать
baseline у bar chart, чтобы маленькие значения стали заметнееBУдалить товары с маленькими значениями, чтобы они не мешали
CСделать 3D столбцы, чтобы добавить объём
DИспользовать
log scale на axis Y и явно подписать, что шкала логарифмическаяПравильный ответ.
Log scale помогает сравнивать порядки величин, но её нужно явно обозначать на axis.Разбор
Log scale сжимает большие значения и делает видимыми меньшие, не прибегая к обману через обрезанный baseline. Важно подписать шкалу, иначе читатель неверно интерпретирует расстояния и разницы.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
line chart дневная конверсия колеблется в диапазоне 20–21%. Можно ли делать baseline не от 0, чтобы лучше видеть изменения?Ещё вопросы по теме «Основы визуализации и выбор графика»
- Нужно сравнить конверсию по 6 рекламным каналам за одну неделю. Какой тип графика наиболее уместен?
- Нужно показать динамику дневной выручки за 90 дней и увидеть тренд/сезонность. Что выбрать?
- Нужно понять распределение времени доставки (есть ли хвост и выбросы). Какой график лучше?
- Нужно проверить связь между ценой заказа и вероятностью конверсии (две числовые переменные). Что выбрать?
- Нужно показать руководству 6 KPI с точными значениями (без акцента на тренде): выручка, маржа, конверсия, CAC, LTV, NPS. Что лучше?
- Все вопросы по «Основы визуализации и выбор графика» →