Вам нужно быстро смоделировать момент времени, когда пользователь случайно открывает приложение в пределах фиксированного окна 10 минут, и нет данных о пиках внутри окна. Какое распределение выглядит разумным первым приближением?

Равномерная модель означает постоянную плотность по времени внутри окна и отсутствие выделенных участков. Это хорошее допущение, когда данных мало и вы хотите избежать лишних гипотез о форме распределения. Когда появятся наблюдения, можно проверять, не смещается ли квантиль или не появляется ли форма ближе к Normal(μ, σ). Exponential(λ) и Poisson(λ) отвечают на другие вопросы: время до события и число событий за интервал.