Вам нужно быстро смоделировать момент времени, когда пользователь случайно открывает приложение в пределах фиксированного окна 10 минут, и нет данных о пиках внутри окна. Какое распределение выглядит разумным первым приближением?

ANormal(μ,σ)
BExponential(λ)
CUniform(a,b)
DНельзя использовать density из-за малого окна.
Правильный ответ. Если внутри короткого интервала нет причин предпочитать какие-то моменты, Uniform(a,b) — удобная стартовая модель.

Разбор

Равномерная модель означает постоянную density по времени внутри окна и отсутствие выделенных участков. Это хорошее допущение, когда данных мало и вы хотите избежать лишних гипотез о форме. Когда появятся наблюдения, можно проверять, не смещается ли quantile или не появляется ли форма, ближе к Normal(μ,σ) или другому семейству.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда задаёт SLA по задержке как порог, равный 95-му quantile задержки. При стабильной системе что это означает на языке probability?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»