На графике плотности распределения видно, что около значения t плотность почти постоянна на маленьком интервале. Как корректно приблизить вероятность попасть в этот маленький интервал?

AВзять значение плотности в точке и сразу назвать его искомой вероятностью попадания в маленький интервал.
BУмножить плотность около точки на ширину интервала, получив площадь под кривой и тем самым приближение вероятности.
CРазделить значение плотности в точке на дисперсию величины и считать получившееся отношение искомой вероятностью.
DВзять квантиль распределения и вычесть среднее, а полученную разницу использовать как вероятность попадания.
Правильный ответ. Для малого интервала вероятность можно оценить как площадь, то есть значение плотности умножить на ширину интервала.

Разбор

Интуиция такая же, как у площади прямоугольника: высота — это плотность, ширина — длина интервала, произведение даёт приближение площади. Это работает, когда плотность мало меняется внутри интервала. При больших интервалах нужно учитывать изменение плотности и считать точнее через функцию распределения или численное интегрирование. Важно помнить: значение плотности в точке не равно вероятности попасть ровно в эту точку.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Ошибка измерения датчиком обычно симметрична вокруг нуля и складывается из многих мелких независимых факторов. Какая модель чаще всего подходит для такой ошибки?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»