Команда задаёт SLA по задержке как порог, равный 95-му процентилю задержки. При стабильной системе что это означает на языке вероятностей?
AОколо 95% запросов имеют задержку ниже порога:
CDF в пороге равна 0.95BОколо 95% запросов имеют задержку выше порога:
CDF в пороге равна 0.05CСреднее значение задержки в стабильной системе совпадает с этим порогом
DПлотность распределения задержки в точке порога принимает значение 0.95
Правильный ответ. Порог на уровне 95-го процентиля означает, что функция распределения в пороге равна 0.95: 95% массы вероятности ниже порога.
Разбор
95-й процентиль — это значение, ниже которого лежит 95% распределения, то есть функция распределения (CDF) в пороге равна 0.95. Такой SLA говорит про долю запросов, а не про максимальное время ответа: оставшиеся 5% могут быть существенно хуже. Поэтому полезно смотреть не только один процентиль, но и другие уровни, чтобы понять хвост. Среднее и плотность — это другие характеристики, и они могут вести себя совсем не так, как процентиль.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Ошибка измерения датчиком обычно симметрична вокруг нуля и складывается из многих мелких независимых факторов. Какая модель чаще всего подходит для такой ошибки?
Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»
- В продуктовой аналитике время ответа эндпойнта иногда моделируют как `Normal(μ,σ)`. Что корректно сказать про вероятность того, что время ответа будет ровно 200 мс?
- На графике плотности для нормального распределения `Normal(μ,σ)` вы увидели, что максимум плотности больше 1. Что это означает?
- Вы моделируете время до следующей покупки пользователя, если покупки происходят с примерно постоянной интенсивностью и без заметной сезонности в коротком окне. Какая модель распределения чаще всего подходит как первое приближение?
- В модели ошибки измерения вы используете `Normal(μ,σ)`. Как правильно интерпретировать параметры `μ` и `σ`?
- Время ожидания ответа оператора моделируется как `Exponential(λ)`. Клиент уже ждёт 3 минуты. Что верно про условную вероятность ждать ещё больше 2 минут?
- Все вопросы по «Непрерывные распределения» →