Два нормальных распределения имеют одинаковое среднее μ, но у второго стандартное отклонение σ больше. Как будет выглядеть второе по сравнению с первым?

AУ второго дисперсия меньше, плотность в центре выше и кривая выглядит уже первой по горизонтали.
BУ второго среднее сдвинется вправо, а форма кривой плотности при этом останется ровно такой же.
CУ второго плотность распределения станет дискретной, потому что больший разброс убирает непрерывность.
DУ второго дисперсия больше, кривая шире по горизонтали, а пик плотности ниже первого.
Правильный ответ. Большее σ при том же среднем означает большую дисперсию и более широкую, но более низкую кривую плотности.

Разбор

При фиксированном среднем параметр σ отвечает за разброс: чем он больше, тем больше типичные отклонения от центра. Это увеличивает дисперсию и делает график плотности более распластанным, потому что общая площадь под кривой должна оставаться равной 1. В аналитике это означает большую неопределённость и более широкий диапазон значений квантилей. Среднее при этом не сдвигается, а плотность остаётся непрерывной.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда задаёт SLA по задержке как порог, равный 95-му процентилю задержки. При стабильной системе что это означает на языке вероятностей?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»