Для непрерывной модели с плотностью как получить вероятность того, что значение лежит между a и b?
AСравнить плотность в точках
a и b и взять большее значение как искомую вероятность попадания в интервалBВзять плотность в точке
a и считать её вероятностью того, что X попадёт в интервал между a и bCСложить значения плотности в точках
a и b и считать сумму вероятностью попадания в интервалDВычислить площадь под плотностью на интервале от
a до b или эквивалентно взять разность значений CDFПравильный ответ. Вероятность на интервале — это площадь под плотностью или разность
CDF, а не значение плотности в точке.Разбор
В непрерывных распределениях вероятность всегда относится к диапазону значений, а не к одному значению — для любой точки P(X=a)=0. Поэтому правильный способ получить вероятность для интервала — вычислить площадь под плотностью на этом интервале. Практически это часто делают через CDF, потому что разность CDF(b) - CDF(a) сразу даёт вероятность попадания в диапазон. Сравнение или сложение плотностей в точках не имеет вероятностного смысла.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В мониторинге задержек написано: 95-й перцентиль времени ответа равен 400 мс. Как это правильно интерпретировать?
Ещё вопросы по теме «Непрерывные распределения»
- В продуктовой аналитике время ответа эндпойнта иногда моделируют как `Normal(μ,σ)`. Что корректно сказать про вероятность того, что время ответа будет ровно 200 мс?
- На графике плотности для нормального распределения `Normal(μ,σ)` вы увидели, что максимум плотности больше 1. Что это означает?
- Вы моделируете время до следующей покупки пользователя, если покупки происходят с примерно постоянной интенсивностью и без заметной сезонности в коротком окне. Какая модель распределения чаще всего подходит как первое приближение?
- В модели ошибки измерения вы используете `Normal(μ,σ)`. Как правильно интерпретировать параметры `μ` и `σ`?
- Время ожидания ответа оператора моделируется как `Exponential(λ)`. Клиент уже ждёт 3 минуты. Что верно про условную вероятность ждать ещё больше 2 минут?
- Все вопросы по «Непрерывные распределения» →