Вы проверили 20 независимых гипотез, для каждой использовали alpha = 0.05 и предположили, что везде истинна H0. Сколько ложных срабатываний (ошибка I рода) вы ожидаете в среднем?
A0.05
B0.10
C5
DОколо 1
Правильный ответ. При множественных проверках ожидаемое число ложных срабатываний примерно равно
tests * alpha.Разбор
Если H0 верна во всех тестах, то каждый тест даёт ложноположительный результат с вероятностью около alpha. В среднем ожидаем 20 * 0.05 = 1 ошибку I рода. Типичная ловушка — забывать про множественные сравнения и интерпретировать каждую «значимость» как независимое доказательство эффекта.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как связаны
beta и power?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете метрику `conversion` между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- При уровне значимости `alpha` = 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
- Что означает выбор `alpha` = 0.01 в терминах `ошибка I рода`?
- Что такое `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →