В огромной выборке вы получили статистически значимый результат: p-value < alpha, но рост метрики составил всего +0.05 п.п. Что важнее всего проверить дальше?

При большой выборке даже очень маленький эффект может стать статистически значимым. Поэтому важно оценить размер эффекта, бизнес-ценность, риски внедрения и влияние на сегменты. Типичная ловушка — принимать решение только по p-value, игнорируя практическую значимость.