В A/B тесте получен эффект +1.2% и p-value = 0.06 при alpha = 0.05. Какое заключение корректно?

AНужно отвергнуть H0, потому что p-value близко к 0.05
BНа уровне alpha = 0.05 нет оснований отвергнуть H0; это не доказывает отсутствие эффекта и может означать недостаточный power
CВероятность истинности H1 равна 94%
DЭффект точно равен нулю, раз p-value > alpha
Правильный ответ. Если p-value ≥ alpha, H0 не отвергают, но это не доказательство нулевого эффекта.

Разбор

Результат 0.06 означает, что при верной H0 такие данные не слишком редки для порога alpha = 0.05. Это может быть как «эффекта нет», так и «эффект есть, но данных мало», то есть высокий beta и недостаточный power. Типичная ошибка — объявлять «почти значимо» как значимо или трактовать это как доказательство отсутствия эффекта.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Когда уместно использовать одностороннюю альтернативу H1: delta > 0 вместо двусторонней H1: delta ≠ 0?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»