Команда получила p-value = 0.07 при заранее заявленном уровне значимости 0.05 и предлагает поднять его до 0.10, чтобы объявить результат значимым. Почему это плохая практика?

Уровень значимости α фиксируется до анализа данных и не двигается под результат, иначе фактическая частота ошибок I рода превышает заявленную. Это классическая практика p-hacking: когда пороги подгоняют под наблюдаемый p-value, реальная вероятность ложного срабатывания оказывается значительно выше декларируемой. Уровень значимости 0.10 в принципе допустим в некоторых задачах (например, в скрининговых исследованиях), просто его нужно объявить заранее. Ни ошибка II рода, ни сам p-value от пересмотра порога не пересчитываются автоматически.