Когда уместно использовать одностороннюю альтернативу H1: delta > 0 вместо двусторонней H1: delta ≠ 0?
AКогда хочется получить меньший
p-value без дополнительных условий и заранее зафиксированного направления эффектаBКогда заранее (до данных) интересует только улучшение, а ухудшение не будет интерпретироваться как успех
CКогда выборка большая и двусторонний тест избыточен: одностороннюю альтернативу выбирают для упрощения отчётности
DКогда
H0 симметрична относительно нуля: одностороннюю альтернативу применяют для проверки симметрии распределенияПравильный ответ. Односторонний тест уместен только при заранее заданном направлении эффекта в
H1.Разбор
Одностороннюю альтернативу выбирают, когда направление эффекта обосновано до сбора данных и противоположное направление вас содержательно не интересует. Например, при тестировании оптимизации скорости загрузки имеет смысл смотреть только на ускорение — замедление не считаем успехом. Выбор односторонней альтернативы постфактум, чтобы получить меньший p-value, — нарушение протокола и раздувание ошибки I рода. Размер выборки и симметрия H0 к выбору альтернативы отношения не имеют.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как корректно интерпретировать значение
p-value = 0.03 в проверке статистических гипотез?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете конверсию между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке статистических гипотез?
- При уровне значимости 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки гипотез?
- Что означает выбор уровня значимости `alpha` = 0.01 в терминах ошибки I рода?
- Что обозначает параметр `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →