Для двустороннего теста при уровне значимости 0.05 построен 95% доверительный интервал для эффекта: [-0.2; 0.1]. Что следует сказать о проверке H0: delta = 0?
AНельзя отвергнуть H0, потому что 0 лежит внутри 95% доверительного интервала
BНужно отвергнуть H0, потому что доверительный интервал получился несимметричным
CНужно отвергнуть H0, потому что доверительный интервал получился достаточно узким
DРешение зависит от мощности теста, доверительный интервал с проверкой не связан
Правильный ответ. Если 0 входит в 95% доверительный интервал, при уровне значимости 0.05 двусторонняя проверка обычно не отвергает H0.
Разбор
Для двусторонних тестов 95% доверительный интервал соответствует уровню значимости 0.05 по логике «интервал исключает ноль → значимость». Здесь 0 находится внутри интервала, значит данные совместимы с нулевым эффектом и оснований отвергать H0 обычно нет. Узость или несимметричность интервала сами по себе ничего не говорят о значимости — важна именно граница пересечения с нулём. Мощность связана с риском не заметить эффект, но решение по двустороннему тесту считается через интервал и уровень значимости, а не отдельно.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для двустороннего теста при уровне значимости 0.05 построен 95% доверительный интервал для эффекта: [-0.2; 0.1]. Что следует сказать о проверке H0: delta = 0?
Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете конверсию между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке статистических гипотез?
- При уровне значимости 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки гипотез?
- Что означает выбор уровня значимости `alpha` = 0.01 в терминах ошибки I рода?
- Что обозначает параметр `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →