Для двустороннего теста при alpha = 0.05 95% доверительный интервал для эффекта равен [0.3; 1.1]. Что это означает для H0: delta = 0 и связи с p-value?
AНельзя отвергнуть
H0: интервал несимметричный относительно нуля, а тест требует строгой симметрии границ интервалаBНужно отвергнуть
H0 автоматически: любое значение alpha больше нуля само по себе делает наблюдаемое отличие значимымCРешение определяется только мощностью
1 - beta: доверительный интервал не связан с p-value и в выводе не используетсяDНужно отвергнуть
H0: 0 не входит в 95% интервал, что для двустороннего теста эквивалентно условию p-value < alphaПравильный ответ. Если ноль не входит в 95% интервал при
alpha = 0.05, то H0 обычно отвергают по эквивалентности с двусторонним тестом.Разбор
Двусторонний тест на уровне alpha = 0.05 и 95%-й доверительный интервал тесно связаны: если ноль не лежит внутри интервала, p-value < 0.05 и H0: delta = 0 отвергается. Здесь интервал [0.3; 1.1] лежит правее нуля, значит H0 отвергаем. Симметрия границ относительно нуля никакому тесту не требуется — она зависит от точечной оценки. Любое отличие alpha от нуля само по себе ничего не значит: важно сравнение p-value с alpha. Мощность 1 - beta относится к ошибке II рода и тоже не определяет решение по H0.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для двустороннего теста при уровне значимости 0.05 построен 95% доверительный интервал для эффекта: [-0.2; 0.1]. Что следует сказать о проверке H0: delta = 0?
Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете конверсию между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке статистических гипотез?
- При уровне значимости 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки гипотез?
- Что означает выбор уровня значимости `alpha` = 0.01 в терминах ошибки I рода?
- Что обозначает параметр `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →