Для двустороннего теста при alpha = 0.05 95% доверительный интервал для эффекта равен [0.3; 1.1]. Что это означает для H0: delta = 0 и связи с p-value?
AНельзя отвергнуть
H0, потому что интервал несимметричныйBНужно отвергнуть
H0, потому что alpha больше нуляCРешение определяется только
beta, интервал не связан с p-valueDНужно отвергнуть
H0, так как 0 не входит в 95% интервал; для двустороннего теста это эквивалентно p-value < alphaПравильный ответ. Если 0 не входит в 95% интервал при
alpha = 0.05, то H0 обычно отвергают.Разбор
95% доверительный интервал для эффекта соответствует двусторонней проверке на уровне alpha = 0.05 по правилу «нулевое значение вне интервала → значимость». Раз 0 не попал в интервал, данные противоречат H0: delta = 0 достаточно сильно, чтобы отвергнуть её. Типичная ловушка — забывать, что связь интервала и теста корректна при согласованных предпосылках и двусторонней постановке.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает выбор
alpha = 0.01 в терминах ошибка I рода?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете метрику `conversion` между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- При уровне значимости `alpha` = 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
- Что означает выбор `alpha` = 0.01 в терминах `ошибка I рода`?
- Что такое `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →