В permutation test вы сделали 1000 перестановок и в 23 из них статистика была не менее экстремальной, чем наблюдаемая. Какая оценка p-value наиболее подходит в этом описании?

A0.23
B0.0023
C0.05
D0.023
Правильный ответ. Оценка p-value в permutation test — это доля 'экстремальных' перестановок.

Разбор

Если в 23 из 1000 перестановок статистика оказалась не менее экстремальной, чем наблюдаемая, естественная оценка p-value равна 23/1000. Иногда используют сглаживание (k+1)/(N+1), чтобы избежать нулевого p-value при k=0. Типичная ошибка — перепутать порядок величины и случайно умножить или разделить ещё раз.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Метрика имеет тяжёлые хвосты и сложную формулу (например, revenue per user). Какой подход часто удобен, чтобы оценить неопределённость оценки без сложных выводов формул?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Бутстреп и перестановочные тесты»