В отчёте вам нужно: (a) 95% интервал для медианы времени доставки, (b) p-value для гипотезы, что две группы одинаковы по среднему времени доставки. Какое сочетание методов наиболее уместно?

A(a) перестановочный тест для интервала медианы, (b) bootstrap для проверки гипотезы о равенстве средних
B(a) bootstrap для интервала медианы, (b) перестановочный тест для проверки гипотезы о равенстве средних
C(a) только нормальная аппроксимация, (b) только нормальная аппроксимация даже без проверки условий применимости
D(a) не строить интервал, (b) не считать p-value и оставить отчёт без формальной проверки гипотезы
Правильный ответ. Bootstrap удобен для интервалов, а перестановочный тест — для проверки гипотезы через перестановки.

Разбор

Bootstrap строит эмпирическое распределение статистики (например, медианы) и даёт доверительный интервал без сложных формул. Перестановочный тест строит нулевое распределение при истинной нулевой гипотезе и даёт p-value без строгой опоры на нормальность. Типичная ошибка — путать интервал и тест и выдавать один инструмент за другой без корректной интерпретации. Нормальная аппроксимация без проверки условий применима не всегда, а отказ от расчётов оставляет отчёт без вывода.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
У вас есть эмпирическое распределение статистики из bootstrap-реплик. Что из него можно получить напрямую?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Бутстреп и перестановочные тесты»