Вы строите список уникальных email для рассылки и хотите: (1) убрать пробелы по краям, (2) привести все email к нижнему регистру. Какое выражение лучше использовать как нормализованный ключ?
A
TRIM(email)B
LOWER(TRIM(email))C
LOWER(email)D
UPPER(TRIM(email))Правильный ответ. Для нормализации строк часто комбинируют
TRIM и LOWER.Разбор
Пробелы и разный регистр — два самых частых источника «ложных разных» значений. LOWER(TRIM(email)) сначала очищает строку от пробелов по краям, а затем приводит к единому регистру. Это делает дедупликацию и сравнения более надежными.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В отчёте по городам вы делаете агрегацию по
city, но видите две строки: Moscow и Moscow (с пробелом в конце). Как исправить это прямо в запросе?Ещё вопросы по теме «Строки и приведение типов»
- У вас есть таблицы `users(email)` и `marketing_signups(email)`. В одной системе email сохраняется как `Ivan@Example.com`, в другой — `ivan@example.com`. Какой подход в `JOIN` чаще всего решает проблему без изменения данных в таблицах?
- В таблице `products` категория хранится как `Books`, `books`, `BOOKS`. Вы хотите отфильтровать все варианты категории «books» в одном запросе. Какое условие в `WHERE` наиболее надежно?
- В отчёте по городам вы делаете агрегацию по `city`, но видите две строки: `Moscow` и `Moscow ` (с пробелом в конце). Как исправить это прямо в запросе?
- Поле `price_text` хранит цены как текст, например `2`, `10`, `100`. Аналитик написал фильтр `WHERE price_text > '10'` и получил странные результаты. Что нужно поменять, если сравнение должно быть числовым?
- В `amount_text` суммы записаны как текст, но иногда встречается пустая строка `''`. Запрос `SUM(CAST(amount_text AS int))` падает. Какое выражение чаще всего решает проблему, превращая пустые строки в `NULL` перед кастом?
- Все вопросы по «Строки и приведение типов» →