Поле age_text хранится как текст и иногда содержит пробелы, например 18. Вы хотите отобрать пользователей 18+ через WHERE. Какой вариант наиболее корректен?
A
WHERE age_text >= 18B
WHERE LOWER(age_text) >= '18'C
WHERE CAST(TRIM(age_text) AS int) >= 18D
WHERE TRIM(age_text) >= 18Правильный ответ. Если сравнение должно быть числовым, приводите к числовому типу после простой очистки строки.
Разбор
Сравнение строк и чисел либо даст ошибку, либо будет работать не так, как вы ожидаете. Если возраст хранится текстом, надежнее сначала убрать лишние пробелы TRIM(...), а затем привести к int через CAST. Тогда WHERE ... >= 18 будет числовым и понятным.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В таблице
products категория хранится как Books, books, BOOKS. Вы хотите отфильтровать все варианты категории «books» в одном запросе. Какое условие в WHERE наиболее надежно?Ещё вопросы по теме «Строки и приведение типов»
- У вас есть таблицы `users(email)` и `marketing_signups(email)`. В одной системе email сохраняется как `Ivan@Example.com`, в другой — `ivan@example.com`. Какой подход в `JOIN` чаще всего решает проблему без изменения данных в таблицах?
- В таблице `products` категория хранится как `Books`, `books`, `BOOKS`. Вы хотите отфильтровать все варианты категории «books» в одном запросе. Какое условие в `WHERE` наиболее надежно?
- В отчёте по городам вы делаете агрегацию по `city`, но видите две строки: `Moscow` и `Moscow ` (с пробелом в конце). Как исправить это прямо в запросе?
- Поле `price_text` хранит цены как текст, например `2`, `10`, `100`. Аналитик написал фильтр `WHERE price_text > '10'` и получил странные результаты. Что нужно поменять, если сравнение должно быть числовым?
- В `amount_text` суммы записаны как текст, но иногда встречается пустая строка `''`. Запрос `SUM(CAST(amount_text AS int))` падает. Какое выражение чаще всего решает проблему, превращая пустые строки в `NULL` перед кастом?
- Все вопросы по «Строки и приведение типов» →