Нужно вывести список пользователей, которые сделали покупку в 2025 году, без дубликатов. Какой вариант делает это корректно без DISTINCT?

ASELECT u.user_id FROM users u WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.user_id AND o.created_at >= '2025-01-01' AND o.created_at < '2026-01-01')
BSELECT u.user_id FROM users u JOIN orders o ON o.user_id = u.user_id WHERE o.created_at >= '2025-01-01' AND o.created_at < '2026-01-01'
CSELECT o.user_id FROM orders o WHERE o.created_at >= '2025-01-01' AND o.created_at < '2026-01-01' GROUP BY o.user_id HAVING COUNT(*) >= 1
DSELECT u.user_id FROM users u WHERE (SELECT MAX(o.order_id) FROM orders o WHERE o.user_id = u.user_id AND o.created_at >= '2025-01-01' AND o.created_at < '2026-01-01') IS NOT NULL
Правильный ответ. EXISTS проверяет наличие связанных строк и сохраняет по одной строке внешней таблицы — без DISTINCT.

Разбор

Если брать строки напрямую из таблицы заказов или соединять её с пользователями через JOIN, пользователь с несколькими заказами появится несколько раз — без DISTINCT или агрегации это даст дубликаты. Вариант с GROUP BY тоже опирается на агрегацию по заказам и работает не на уровне пользователей. Конструкция EXISTS проверяет наличие хотя бы одной связанной строки и не размножает строки внешней таблицы, поэтому возвращает каждого пользователя ровно один раз.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В отчёте нужно посчитать выручку по странам пользователей только по оплаченным заказам за период, причём шаг «оплаченные за период» используется ещё в трёх соседних метриках. Какой подход обычно делает запрос проверяемее и позволяет переиспользовать фильтрацию?
Тренировать SQL в Telegram

Ещё вопросы по теме «Подзапросы и CTE»