Запрос 1: SELECT * FROM users u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id WHERE o.amount > 1000. Запрос 2: SELECT * FROM users u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id AND o.amount > 1000. Чем отличаются результаты?
AОба запроса вернут одинаковый результат: всех пользователей с заказами на сумму больше
1000BПервый запрос вернёт ошибку — в
ON нельзя добавлять условия на столбцы правой таблицыCПервый запрос отбросит пользователей без заказов —
WHERE после LEFT JOIN превращает его в INNERDПервый запрос уберёт всех пользователей без заказов, а второй сохранит их с
NULL в столбцах заказаПравильный ответ. Условие в
WHERE после LEFT JOIN отфильтрует строки с NULL — пользователи без заказов пропадут. Условие в ON ограничит только соединение, сохранив всех пользователей.Разбор
При LEFT JOIN сначала выполняется соединение по ON, затем добавляются строки из левой таблицы без пар — с NULL в правых столбцах. Если o.amount > 1000 стоит в WHERE, строки с NULL (пользователи без подходящих заказов) отфильтруются — LEFT JOIN фактически станет INNER JOIN. Если условие в ON, оно влияет только на подбор пар, а пользователи без совпадений останутся с NULL.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Нужно построить отчёт: по каждому продукту и каждому дню месяца — сумма продаж, включая дни с нулевыми продажами. Как сформировать каркас из всех пар дата-продукт?
Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили `orders` с `order_items` и `payments` по `order_id`, а затем посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список `user_id`, которые пришли из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →