Запрос 1: SELECT * FROM users u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id WHERE o.amount > 1000. Запрос 2: SELECT * FROM users u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id AND o.amount > 1000. Чем отличаются результаты?
AОба запроса вернут одинаковый результат: всех пользователей и их заказы на сумму строго больше
1000 рублейBПервый запрос вернёт ошибку: условия на правую таблицу в блоке
WHERE после LEFT JOIN записывать недопустимоCПервый запрос отбросит пользователей без подходящих заказов, второй сохранит их со значением
NULL в колонкахDПервый запрос сохранит всех пользователей с
NULL в заказах, а второй превратит соединение во INNER JOINПравильный ответ. Условие на правую таблицу в
WHERE после левого соединения отфильтрует пользователей без заказов, а в ON — сохранит их со значениями NULL.Разбор
При левом соединении сначала выполняется условие из ON, а затем к результату добавляются строки из левой таблицы без пары — в правых столбцах будет NULL. Если условие на сумму стоит в WHERE, строки с NULL отфильтруются и левое соединение фактически превратится во внутреннее. Если же условие живёт в ON, оно сужает только подбор пар, а пользователи без подходящих заказов всё равно останутся в результате со значениями NULL. Это типичная ловушка с фильтрами по правой таблице при левом соединении.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Аналитик переписал запрос, поменяв порядок таблиц в цепочке
JOIN. Запрос стал выполняться быстрее. Почему это могло произойти?Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили заказы с `order_items` и `payments` по `order_id`, а потом посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список идентификаторов пользователей из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →