Нужно построить отчёт: по каждому продукту и каждому дню месяца — сумма продаж, включая дни с нулевыми продажами. Как сформировать каркас из всех пар дата-продукт?
AИспользовать
CROSS JOIN между таблицей дат и таблицей продуктов для всех парBИспользовать
INNER JOIN между таблицей дат и продуктов по общему ключу связиCИспользовать
LEFT JOIN таблицы продуктов к таблице дат по столбцу created_atDИспользовать
UNION ALL для объединения таблицы дат и продуктов в один результатПравильный ответ.
CROSS JOIN генерирует декартово произведение двух таблиц — каждая дата сочетается с каждым продуктом, что даёт полный каркас для LEFT JOIN к продажам.Разбор
CROSS JOIN создаёт все возможные комбинации строк из двух таблиц: если дат 30 и продуктов 5, получится 150 строк. Затем этот каркас соединяют через LEFT JOIN с таблицей продаж — для дней без продаж будут NULL, которые заменяют на 0 через COALESCE. Это стандартный паттерн «date spine» в аналитике.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Таблица
tiers хранит ценовые диапазоны: tier_name, min_price, max_price. Нужно каждому продукту присвоить тариф по его цене. Как написать соединение?Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили `orders` с `order_items` и `payments` по `order_id`, а затем посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список `user_id`, которые пришли из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →