Нужно посчитать количество уникальных пользователей, которые совершили событие либо в events_web(user_id), либо в events_app(user_id). Какой запрос посчитает корректно, если один и тот же пользователь мог быть в обоих источниках?
A
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT user_id FROM events_web UNION ALL SELECT user_id FROM events_app) tB
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT user_id FROM events_web UNION SELECT user_id FROM events_app) tC
SELECT COUNT(*) FROM events_web w INNER JOIN events_app a ON w.user_id = a.user_idD
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT user_id FROM events_web INTERSECT SELECT user_id FROM events_app) tПравильный ответ.
UNION объединяет наборы и сразу убирает дубли — это даёт количество уникальных пользователей хотя бы в одном источнике.Разбор
Если использовать объединение со всеми повторами (UNION ALL), пользователь, встретившийся в обоих источниках, попадёт в результат дважды и будет посчитан два раза. UNION возвращает объединение множеств без дублей, поэтому COUNT(*) по результату даст количество уникальных пользователей, которые были хотя бы в одном источнике. INTERSECT посчитает только тех, кто был в обоих, а INNER JOIN — пары совпадений, что не равно искомому числу.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Без оконных функций нужно для каждого дня посчитать изменение выручки по сравнению с предыдущим днём. Таблица
daily_revenue содержит date и revenue. Как это сделать?Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили заказы с `order_items` и `payments` по `order_id`, а потом посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список идентификаторов пользователей из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →