Есть две таблицы с дневными метриками: daily_orders(day, orders) и daily_spend(day, spend). В одни дни есть траты без заказов, в другие — заказы без трат. Нужно получить отчёт по всем дням с подстановкой 0 там, где метрика отсутствует. Какой подход верный?
A
INNER JOIN по дате с подстановкой нулей в недостающие метрики средствами самого соединенияB
LEFT JOIN от daily_orders к daily_spend для покрытия дней и обеих метрик в финальном отчётеC
FULL JOIN по дате со сбором ключа через COALESCE и заменой пропусков на ноль в метрикахD
UNION ALL по дате с автоматической раскладкой метрик по соответствующим колонкам отчётаПравильный ответ.
FULL JOIN сохраняет дни с обеих сторон, а COALESCE помогает собрать ключ и заменить NULL на 0.Разбор
Для полного покрытия дней нужен FULL JOIN, иначе часть дат потеряется (INNER JOIN оставит только пересечение, LEFT JOIN — только даты из левой таблицы). После FULL JOIN ключ day может быть NULL с одной стороны, поэтому удобно взять COALESCE(o.day, s.day). Для метрик используйте COALESCE(o.orders, 0) и COALESCE(s.spend, 0), чтобы в отчёте не было NULL там, где данных нет.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какое утверждение про
RIGHT JOIN верно в аналитических запросах?Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили заказы с `order_items` и `payments` по `order_id`, а потом посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список идентификаторов пользователей из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →